Einleitung

In dieser Anleitung nutzt du die Recherche-Funktion von Conduit mit Exa als Suchmaschine, um eine echte technische Frage zu beantworten: Wie nah sind Perowskit-Silizium-Tandemsolarzellen am kommerziellen Einsatz? Du schaltest die Exa-Suche ein, ohne ein Exa-Konto anzulegen, prüfst und bearbeitest den Rechercheplan, bevor irgendetwas läuft, verfolgst den Lauf beim Lesen der Seiten und erhältst am Ende einen Bericht mit Quellenbelegen, den du Zeile für Zeile nachprüfen kannst.

Die Solarfrage eignet sich gut als Test, weil es auf die Details ankommt. Wirkungsgradrekorde, Lebensdauerangaben und Fabrikankündigungen stammen aus ganz verschiedenen Arten von Quellen — zertifizierte Labormessungen, begutachtete Fachartikel, Pressemitteilungen von Unternehmen —, und ein brauchbarer Bericht muss sie auseinanderhalten.

Das Wichtigste in Kürze

• Conduit nutzt Exa als Standard-Suchmaschine über den gehosteten MCP-Server von Exa, den Exa ohne API-Schlüssel kostenlos anbietet.
• Die Recherche beginnt mit einem Auftrag — Teilfragen, Eingrenzung und Tiefe —, den du bearbeitest und bestätigst, bevor eine Suche läuft.
• Jede Aussage im Bericht trägt ein Zitat aus ihrer Quelle, und der eigene Code von Conduit, nicht das Modell, bestätigt, dass das Zitat auf der Seite steht, bevor die Aussage verwendet wird.
• Der fertige Bericht ist ein Markdown-Dokument mit Ergebnissen je Teilfrage, offenen Fragen und nummerierten Quellen.
• Du bezahlst nur das Modell, das du wählst; Conduit ist kostenlos, und die Exa-Suche ohne Schlüssel kostet nichts.

Voraussetzungen

Für diese Anleitung brauchst du Folgendes:

• Conduit, installiert unter Windows, macOS oder Linux. Lade es von der Releases-Seite herunter.
• Einen in Conduit eingerichteten Modellanbieter mit deinem eigenen API-Schlüssel. Die Recherche nutzt das Modell, das du ausgewählt hast. Wie du einen einrichtest, zeigt eine der Anbieter-Anleitungen (auf Englisch), etwa Use OpenRouter in a desktop app (auf Englisch).
• Ausgeschalteten Nur-lokal-Modus. Die Recherche durchsucht und liest das Web und steht deshalb im Nur-lokal-Modus nicht zur Verfügung. Du kannst das unter Einstellungen → Datenschutz & Daten prüfen.
• (Optional) Einen Exa-API-Schlüssel. Für diese Anleitung brauchst du keinen. Wenn du häufig recherchieren willst, erhöht ein Schlüssel aus dem Exa-Dashboard die Ratenlimits von Exa.

Schritt 1 — Websuche mit Exa einschalten

Die Recherche findet ihre Quellen über das lokale Such-Backend von Conduit. Als Erstes schaltest du deshalb die Websuche ein und stellst sicher, dass Exa als Backend aktiv ist.

Exa passt gut zu dieser Aufgabe, denn die Recherche will nicht die Antwort einer Suchmaschine, sondern Seiten zum Lesen. Exa ist eine Such-API für KI-Anwendungen: Der Dienst beschreibt sich selbst als webweiten Index mit eigenen Retrieval-Modellen, und zu jedem Ergebnis gehören Highlights, also die Passagen, die Exa für die Anfrage am relevantesten hält. Conduit bittet Exa pro Suche um zehn Ergebnisse und entscheidet anhand dieser Highlights, welche Seiten vollständig gelesen werden.

Öffne Einstellungen → Websuche und setze das Häkchen bei Websuche aktivieren.

Wenn du das zum ersten Mal tust, zeigt Conduit einen Hinweis mit dem Titel Websuche aktivieren?, der erklärt, wohin deine Suchanfragen gehen. Lies ihn und wähle dann Zulassen.

Schau als Nächstes unter Lokales Such-Backend nach und stelle sicher, dass Exa ausgewählt ist. Exa ist die Voreinstellung, bei einer frischen Installation ist es also bereits gewählt. Lass das Feld Exa-API-Schlüssel (optional) leer.

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Die Websuche ist jetzt eingeschaltet, mit Exa als Backend. Im nächsten Schritt stellst du deine Recherchefrage und startest einen Lauf.

Schritt 2 — Einen Recherche-Lauf starten

Ein Recherche-Lauf beginnt wie eine gewöhnliche Chat-Nachricht, bei der die Recherche für diese Nachricht eingeschaltet ist. In diesem Schritt schaltest du sie ein und stellst die Solarfrage.

Öffne einen neuen Chat. Öffne im Nachrichtenfeld das +-Menü und wähle Recherche. Im Nachrichtenfeld erscheint ein Chip Recherche; er bedeutet, dass deine nächste Nachricht einen Recherche-Lauf startet statt einer normalen Antwort.

Tippe die folgende Frage ein und sende sie ab:

Wie nah sind Perowskit-Silizium-Tandemsolarzellen am kommerziellen Einsatz?

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Conduit sucht noch nicht. Zuerst entwirft es einen Plan für den Lauf, den du im nächsten Schritt durchgehst.

Schritt 3 — Den Recherche-Auftrag bearbeiten

Bevor etwas gesucht wird, zeigt Conduit einen Recherche-Auftrag: die Teilfragen, die es beantworten will, eine optionale Eingrenzung und eine Tiefe. Die Teilfragen bestimmen, was gesucht wird. Hier wirken ein paar Sekunden Bearbeitung also am stärksten auf den Bericht.

Für die Solarfrage deckt ein brauchbarer Auftrag diese vier Teilfragen ab:

• Wie hoch ist der Rekordwirkungsgrad für Perowskit-Silizium-Tandemzellen, und wer hält ihn?
• Wie lange halten sie im Freien, und was begrenzt ihre Lebensdauer?
• Welche Unternehmen fertigen sie, und in welchem Umfang?
• Welche Prüfungen und Zertifizierungen brauchen sie, bevor sie verkauft werden?

Bearbeite die entworfenen Teilfragen, bis sie zu deinem Vorhaben passen. Mit Teilfrage hinzufügen ergänzt du eine, mit Entfernen streichst du eine; ein Auftrag umfasst eine bis sechs. Die zweite Teilfrage ist hier am wichtigsten: Der Wirkungsgrad ist die Schlagzahl, aber die Lebensdauer entscheidet, ob sich ein Solarmodul verkaufen lässt.

Gib bei Eingrenzung (optional) den Wert 2024–2026 ein. So bleibt der Lauf bei aktuellen Ergebnissen und lässt ältere Rekorde aus, die inzwischen übertroffen wurden.

Wähle zum Schluss eine Tiefe. Jede legt eine Obergrenze fest, wie weit der Lauf gehen darf:

Wähle Standard. Vier Teilfragen mit vierzig zu lesenden Seiten reichen für dieses Thema, und der Lauf ist in weniger als einer halben Stunde fertig. Wähle dann Recherche starten.

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Du hast den Auftrag bestätigt, und der Lauf hat begonnen. Im nächsten Schritt verfolgst du seinen Fortschritt im Chat.

Schritt 4 — Den Lauf verfolgen

Während die Recherche arbeitet, zeigt eine Karte im Chat, was sie gerade tut. In diesem Schritt liest du diese Karte und erfährst, was in jeder Phase passiert.

Die Statuszeile der Karte durchläuft diese Phasen, einige davon bei Bedarf mehrmals:

• Das Web wird durchsucht … — Conduit schickt für jede Teilfrage Suchanfragen an Exa.
• Seiten werden gelesen … — es liest die vielversprechendsten Ergebnisse vollständig, jeweils drei gleichzeitig, auch PDFs bis 20 MB. Die Karte zeigt die Website, die gerade gelesen wird.
• Aussagen werden extrahiert … — ein Modell liest jede Seite und zieht Aussagen heraus, jede mit den genauen Worten von der Seite, die sie belegen.
• Auf Lücken wird geprüft … — ist eine Teilfrage noch offen, sucht die Recherche erneut.
• Der Bericht wird geschrieben … und Zitate werden mit den Quellen abgeglichen … — der Bericht entsteht aus den geprüften Aussagen und wird durchgesehen.

Unter der Statuszeile zeigen die Zähler Suchen und Gelesene Seiten, wie viel vom Budget verbraucht ist, zum Beispiel 7 von 20, und Gefundene Aussagen zeigt, wie viele Aussagen bisher extrahiert wurden.

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Der Lauf in diesem Tutorial nutzte GLM 5.3 Flash, ein günstiges Modell, über OpenRouter und war nach wenigen Minuten fertig.

Bei der Solarfrage steckt ein großer Teil der besten Belege in Berichten nationaler Labore und in Fachartikeln, viele davon als PDF. Weil die Recherche ganze Dokumente liest und nicht nur Suchschnipsel, kann sie diese Quellen direkt verwenden.

Sobald die Karte anzeigt, dass der Lauf fertig ist, liegt der Bericht bereit. Als Nächstes öffnest du ihn und liest die Ergebnisse.

Schritt 5 — Den Bericht lesen

Wenn der Lauf endet, zeigt die Karte eine kurze Zusammenfassung, wie viele Quellen zitiert und gelesen wurden — zum Beispiel 8 zitiert · 8 gelesen — und die Schaltfläche Bericht öffnen. In diesem Schritt öffnest du den Bericht und siehst, wie er aufgebaut ist.

Wähle Bericht öffnen. Der Bericht öffnet sich neben dem Chat, mit diesen Abschnitten (die Überschriften erzeugt die App immer auf Englisch):

• Summary (Zusammenfassung) — die kurze Antwort auf deine Frage.
• Findings (Ergebnisse) — ein Teil je Teilfrage, mit nummerierten Verweisen wie [3] hinter jeder Aussage.
• Where sources disagree (wo sich Quellen widersprechen) — nur enthalten, wenn Quellen einander widersprechen.
• Open questions (offene Fragen) — Teilfragen, die der Lauf nicht beantworten konnte, mit den Websites, die er nicht lesen konnte.
• Sources (Quellen) — die nummerierte Liste der zitierten Seiten, jeweils mit dem Abrufdatum, gefolgt von Seiten, die gelesen, aber nicht zitiert wurden.

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Sagt die Karte, dass einige Aussagen weggelassen wurden, weil ihre Zitate in den Quellen nicht zu finden waren, dann leistet die Zitatprüfung genau ihre Arbeit. Mit ihr befasst du dich im nächsten Schritt.

Schritt 6 — Eine Aussage anhand ihrer Quelle prüfen

Ein Bericht mit Quellenbelegen ist nur nützlich, wenn die Belege halten. In diesem Schritt prüfst du eine Aussage selbst und siehst, wie Conduit bereits alle geprüft hat.

Such dir eine Aussage im Abschnitt Findings aus — der Rekordwirkungsgrad bietet sich an — und merke dir ihre Verweisnummer. Klappe in der Karte die Quellenliste auf und wähle diese Quelle. Die Seite öffnet sich in deinem Browser, und dort findest du die Passage, auf der die Aussage beruht.

Dieselbe Prüfung hat Conduit bei jeder Aussage bereits vor dem Schreiben des Berichts durchgeführt:

1. Jede Aussage trägt ein Zitat. Das Modell, das eine Seite liest, muss die genauen Worte zurückgeben, die jede Aussage belegen.
2. Code sucht diese Worte auf der Seite. Der eigene Code von Conduit, nicht das Modell, sucht im gespeicherten Text der Seite nach dem Zitat — mindestens 20 Zeichen davon, ohne Rücksicht auf Groß- und Kleinschreibung, Leerzeichen und typografische Anführungszeichen. Eine Aussage, deren Zitat dort nicht steht, wird verworfen.
3. Nur geprüfte Aussagen erreichen den Schreiber. Die Verweisnummern und die Quellenliste erzeugt die App, das Modell tippt sie nicht selbst.
4. Ein Durchgang liest den Entwurf gegen. Er sucht nach Sätzen, die mehr sagen als ihre Quelle oder eine Tatsache ohne Beleg nennen, und korrigiert sie.
5. Schwache Quellen werden gekennzeichnet. Jede Seite erhält eine Glaubwürdigkeitseinstufung, und eine niedrig eingestufte Quelle wird in der Quellenliste mit dem Grund markiert. Offizielle Seiten, etwa staatlicher Labore, werden nie niedrig eingestuft.

Bei einem Thema wie Solarzellen, wo eine Pressemitteilung und eine zertifizierte Labormessung sehr unterschiedliche Zahlen liefern können, machen diese Prüfungen den Bericht zu etwas, auf das du dich verlassen und das du nachprüfen kannst.

Fragen

Fazit

In dieser Anleitung hast du die Websuche mit Exa als Backend eingeschaltet, eine Recherchefrage zu Perowskit-Silizium-Tandemsolarzellen gestellt, den Lauf mit einem Auftrag gesteuert, ihm beim Lesen der Seiten zugesehen und den Bericht mit Quellenbelegen anhand seiner Quellen geprüft — alles ohne Exa-Konto.

Probiere die Recherche als Nächstes mit einer Frage aus deinem eigenen Fachgebiet aus, oder wähle auf der Karte Aus diesem Bericht schreiben, um aus dem Bericht einen Artikelentwurf zu machen, der dieselben geprüften Fakten belegt. Weiter geht es mit diesen Anleitungen:

• Die Dokumentation zur Recherche mit allen Einstellungen und Grenzen.
• Mit deinen Dokumenten chatten, um Antworten mit Quellenbelegen aus deinen eigenen Dateien statt aus dem Web zu bekommen.
• Die Anbieter-Anleitungen (auf Englisch), um das Modell auszuwählen und einzurichten, das deine Recherche ausführt.

Conduit herunterladen

Quellen für die Angaben zu Exa, geprüft am 6. Oktober 2026: die Startseite von Exa (Index und Highlights), die Dokumentation des MCP-Servers (Nutzung ohne Schlüssel, Ratenlimits, API-Schlüssel), die Preise (kostenloses Kontingent) und die Datenschutzerklärung (Anfragedaten). Die Angaben zu Conduit entsprechen dem neuesten Release und lassen sich in der Dokumentation und im Quellcode nachprüfen. Einen Fehler gefunden? Sag uns Bescheid, wir korrigieren ihn.

Weiterführende Links

• Aufgaben mit Conduit Workflows automatisieren — Baue in Conduit einen Workflow, der Releases beobachtet, jedes mit einem günstigen Modell zusammenfasst und dich nur bei Breaking Changes benachrichtigt.
• Einen MCP-Server einem Kunden vorführen — Einen MCP-Server zu hosten ist keine Kundendemo. Vergleich von gehostetem Chat, Claude Desktop mit Extension und einem eigenen Desktop-Client.