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- Anwendungsfälle
Anwendungsfälle
Eine App. Sechs Gründe, sie zu wollen.
Conduit ist ein kostenloser, quelloffener Desktop-Client für jedes wichtige KI-Modell und für die, die auf deinem eigenen Rechner laufen. Hier steht, wofür Menschen es tatsächlich nutzen — und auf jeder Seite, was es nicht tut.
Pro Token zahlen, nicht pro Sitzplatz
Deine eigenen API-Schlüssel für jeden Provider, in einer App. Kein Abo und kein Aufschlag auf das, was der Provider berechnet.
Eigenen Schlüssel mitbringen Für Nutzer lokaler ModelleLokale Modelle, mit einer echten App drumherum
Ollama, LM Studio oder dein eigener Server — mit Dokumenten, Tools und Artefakten, und einem Cloud-Modell einen Tastendruck entfernt, wenn du eins willst.
Modelle lokal betreiben Für EntwicklerEin MCP-Client, der zuerst fragt
Lokales stdio und entfernte Server mit OAuth, Ein-Klick-Installation aus der offiziellen Registry, und Zustimmung, abgestuft danach, was jedes Tool kann.
Als MCP-Client nutzen Für sensible ArbeitEin KI-Assistent, der sich nicht nach Hause meldet
Keine Telemetrie, kein Konto, lokale Speicherung. Wähle ein lokales Modell und schalte den Local-only-Modus ein, und es läuft völlig ohne Internet.
Privat halten Für Recherche und AnalyseFrag deine eigenen Dateien
PDF, Word, CSV, Markdown und Text, auf deinem Rechner geparst — mit jeder Antwort, die auf die genaue Textstelle verweist, die sie verwendet hat.
Mit deinen Dokumenten chatten Für KI- und MCP-ProduktunternehmenUnter deiner eigenen Marke ausliefern
Dein Name, Logo und deine Farben schon heute auf einer Standard-Installation. Gebrandete Installer aus dem Quellcode für frühe Design-Partner.
Conduit als White-LabelSchnellauswahl
Klingt das nach dir…
| Wenn du… | Hier starten |
|---|---|
| für zwei oder drei KI-Abos zahlst und jedes für ein anderes Modell nutzt | Eigenen Schlüssel mitbringen — dann sieh dir den Break-even-Rechner an |
| schon Ollama oder LM Studio betreibst und mehr willst als eine nackte Chat-Box | Lokale Modelle |
| MCP-Server mit einem anderen Modell als dem eines einzelnen Anbieters nutzen willst, oder unter Windows | MCP-Client |
| Mandanten- oder Patientendaten nicht in ein Cloud-Chat-Konto geben darfst | Private KI |
| Antworten aus einem Stapel PDFs, Verträgen oder Tabellen brauchst — mit Quellenangabe | Mit deinen Dokumenten chatten |
| einen MCP-Server oder ein KI-Produkt verkaufst und ihn in der App eines anderen vorführst | White-Label |
Den richtigen Einstieg wählen
Muss ich mich für einen Anwendungsfall entscheiden?
Nein. Es ist dieselbe App. Die meisten fangen mit einem an — meist dem eigenen API-Schlüssel oder einem lokalen Modell — und nehmen den Rest dazu, sobald sie ihn brauchen. Ein Chat kann gleichzeitig ein Cloud-Modell, eine lokale Dokumentsammlung und einen MCP-Server nutzen.
Ist etwas davon eine bezahlte Stufe?
Nein. Jeder Anwendungsfall auf dieser Seite ist dieselbe kostenlose, quelloffene (AGPL-3.0) App. Du zahlst deinen Modellanbieter direkt, oder mit einem lokalen Modell gar nichts. Das Einzige, was nicht allgemein verfügbar ist, sind paketierte White-Label-Installer — sie sind früher Zugang für Design-Partner, siehe die White-Label-Seite.
Kann ein Team Conduit nutzen?
Jede Person installiert es und nutzt ihren eigenen Schlüssel oder einen gemeinsamen lokalen Server. Es gibt kein Conduit-Konto, keine Admin-Konsole und keine Synchronisierung zwischen Rechnern — Unterhaltungen bleiben auf dem Rechner, auf dem sie entstanden sind. Braucht dein Team einen gemeinsamen, synchronisierten Arbeitsbereich, ist ein gehostetes Produkt heute die bessere Wahl.
Probier es auf deinem eigenen Rechner
Kostenlos und Open Source. Kein Konto. Bring einen Schlüssel mit, oder richte es auf ein Modell, das du schon betreibst.
Ein Release Candidate: Die Installer sind noch nicht vom Betriebssystem code-signiert, rechne beim ersten Start also mit einer SmartScreen- oder Gatekeeper-Warnung.