소개

이 튜토리얼에서는 Conduit의 리서치 기능을 검색 엔진 Exa와 함께 사용해 실제 엔지니어링 질문에 답해 봅니다. 페로브스카이트-실리콘 탠덤 태양전지는 상용화에 얼마나 가까운가? Exa 계정을 만들지 않고 Exa 검색을 켜고, 아무것도 실행되기 전에 리서치 계획을 검토하고 수정하고, 페이지를 읽어 나가는 실행 과정을 따라가고, 마지막에 한 줄씩 확인할 수 있는 인용 보고서를 받게 됩니다.

태양전지 질문은 세부 사항이 중요하기 때문에 좋은 시험 문제입니다. 효율 기록, 수명 주장, 공장 발표는 인증된 실험실 측정, 동료 심사를 거친 논문, 기업 보도자료처럼 성격이 전혀 다른 출처에서 나오며, 쓸모 있는 보고서라면 이들을 구분해서 다뤄야 합니다.

핵심 요약

• Conduit는 Exa의 호스팅형 MCP 서버를 통해 Exa를 기본 검색 엔진으로 사용하며, Exa는 이를 API 키 없이 무료로 제공합니다.
• 리서치는 하위 질문, 범위, 깊이로 이루어진 개요에서 시작하며, 검색이 실행되기 전에 직접 수정하고 승인합니다.
• 보고서의 모든 주장에는 출처의 인용문이 붙고, 그 인용문이 페이지에 실제로 있는지는 모델이 아니라 Conduit 자체 코드가 확인한 뒤에야 주장이 쓰입니다.
• 완성된 보고서는 하위 질문별 발견, 남은 질문, 번호가 붙은 출처가 담긴 Markdown 문서입니다.
• 비용은 선택한 모델에만 듭니다. Conduit는 무료이고 키 없는 Exa 검색도 무료입니다.

준비 사항

이 튜토리얼을 따라 하려면 다음이 필요합니다.

• Conduit 설치 (Windows, macOS, Linux). 릴리스 페이지에서 내려받으세요.
• Conduit에 설정된 모델 제공업체와 사용자의 API 키. 리서치는 선택한 모델을 사용합니다. 설정하려면 제공업체 가이드(영어) 중 하나를 따라 하세요. 예를 들어 데스크톱 앱에서 OpenRouter 사용하기(영어)가 있습니다.
• 로컬 전용 모드 끄기. 리서치는 웹을 검색하고 읽기 때문에 로컬 전용 모드에서는 쓸 수 없습니다. 설정 → 개인정보 및 데이터에서 확인할 수 있습니다.
• (선택) Exa API 키. 이 튜토리얼에는 필요하지 않습니다. 리서치를 자주 할 계획이라면 Exa 대시보드에서 받은 키로 Exa의 요청 한도를 높일 수 있습니다.

1단계 — Exa로 웹 검색 켜기

리서치는 Conduit의 로컬 검색 백엔드를 통해 출처를 찾습니다. 그래서 가장 먼저 웹 검색을 켜고 Exa가 백엔드로 선택되어 있는지 확인합니다.

리서치에 필요한 것은 검색 엔진의 답이 아니라 읽을 페이지이기 때문에 Exa가 이 일에 알맞습니다. Exa는 AI 애플리케이션을 위해 만든 검색 API로, 자체 검색 모델을 갖춘 웹 규모의 인덱스라고 스스로를 설명합니다. 각 결과에는 Exa가 질의와 가장 관련 있다고 판단한 구절인 하이라이트가 함께 옵니다. Conduit는 검색 한 번에 Exa에 결과 열 개를 요청하고, 그 하이라이트로 어떤 페이지를 전체로 읽을지 정합니다.

설정 → 웹 검색을 열고 웹 검색 사용을 선택합니다.

처음 켤 때 Conduit가 웹 검색을 켤까요?라는 제목의 안내를 보여 주며 검색어가 어디로 가는지 설명합니다. 읽어 본 뒤 허용을 선택하세요.

다음으로 로컬 검색 백엔드에서 Exa가 선택되어 있는지 확인합니다. Exa가 기본값이므로 새로 설치했다면 이미 선택되어 있습니다. Exa API 키(선택 사항) 칸은 비워 두세요.

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이제 웹 검색이 켜졌고 Exa가 백엔드입니다. 다음 단계에서는 리서치 질문을 입력하고 실행을 시작합니다.

2단계 — 리서치 실행 시작하기

리서치 실행은 일반 채팅 메시지와 똑같이 시작하되, 그 메시지에 리서치를 켜 두는 방식입니다. 이 단계에서는 리서치를 켜고 태양전지 질문을 입력합니다.

새 채팅을 엽니다. 메시지 입력창에서 + 메뉴를 열고 리서치를 선택하세요. 입력창에 리서치 칩이 나타나며, 이는 다음 메시지가 일반 답변이 아니라 리서치 실행을 시작한다는 뜻입니다.

다음 질문을 입력하고 보내세요.

페로브스카이트-실리콘 탠덤 태양전지는 상용화에 얼마나 가까운가?

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Conduit는 아직 검색하지 않습니다. 대신 실행 계획의 초안을 만들며, 이를 다음 단계에서 검토합니다.

3단계 — 리서치 개요 수정하기

아무것도 검색하기 전에 Conduit는 리서치 개요를 보여 줍니다. 답할 하위 질문, 선택 사항인 범위, 그리고 깊이입니다. 하위 질문이 무엇을 검색할지 정하므로, 몇 초 들여 수정하는 것이 보고서에 가장 큰 영향을 주는 곳이 바로 여기입니다.

태양전지 질문에는 다음 네 가지 하위 질문으로 구성한 개요가 유용합니다.

• 페로브스카이트-실리콘 탠덤 전지의 효율 기록은 얼마이고, 누가 보유하고 있는가?
• 야외에서 얼마나 오래 쓸 수 있고, 무엇이 수명을 제한하는가?
• 어떤 기업이 이를 제조하고 있고, 규모는 어느 정도인가?
• 판매 전에 어떤 시험과 인증이 필요한가?

초안으로 나온 하위 질문을 의도에 맞게 고치세요. 세부 질문 추가로 하나를 더하고 제거로 하나를 뺄 수 있으며, 개요에는 하위 질문이 1개에서 6개까지 들어갑니다. 여기서는 두 번째 하위 질문이 가장 중요합니다. 효율은 눈에 띄는 숫자지만, 태양광 패널을 팔 수 있는지는 수명이 결정하기 때문입니다.

범위(선택 사항)에는 2024–2026을 입력하세요. 이미 깨진 옛 기록이 아니라 최신 결과에 실행을 집중시킵니다.

마지막으로 깊이를 고릅니다. 깊이마다 실행이 어디까지 갈 수 있는지 상한이 정해집니다.

표준을 선택하세요. 하위 질문 네 개에 읽을 페이지 마흔 개면 이 주제에는 충분하고, 실행은 30분 안에 끝납니다. 그런 다음 리서치 시작을 선택합니다.

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개요를 승인했고 실행이 시작되었습니다. 다음 단계에서는 채팅에서 진행 상황을 따라갑니다.

4단계 — 실행 과정 따라가기

리서치가 일하는 동안 채팅의 카드가 지금 무엇을 하고 있는지 보여 줍니다. 이 단계에서는 그 카드를 읽고 각 단계에서 어떤 일이 일어나는지 알아봅니다.

카드의 상태 줄은 다음 단계를 거치며, 필요에 따라 일부는 반복됩니다.

• 웹을 검색하는 중… — Conduit가 하위 질문마다 Exa로 검색어를 보냅니다.
• 페이지를 읽는 중… — 가장 유망한 결과를 한 번에 세 개씩 전체로 읽으며, 최대 20MB의 PDF도 포함합니다. 카드에는 읽고 있는 사이트가 표시됩니다.
• 주장을 추출하는 중… — 모델이 각 페이지를 읽고 주장을 추려 내며, 각 주장에는 그것을 뒷받침하는 페이지의 정확한 문구가 붙습니다.
• 빠진 부분을 확인하는 중… — 아직 답이 없는 하위 질문이 있으면 리서치가 다시 검색합니다.
• 보고서를 작성하는 중…과 인용문을 출처와 대조하는 중… — 확인된 주장으로 보고서를 쓰고 검토합니다.

상태 줄 아래에는 검색과 읽은 페이지 카운터가 예산 중 얼마를 썼는지 7 / 20처럼 보여 주고, 찾은 주장은 지금까지 추출한 주장의 수를 보여 줍니다.

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이 튜토리얼의 실행에는 저렴한 모델인 GLM 5.3 Flash를 OpenRouter를 통해 사용했으며, 몇 분 만에 끝났습니다.

태양전지 질문의 경우 가장 좋은 근거 상당수가 국립 연구소 보고서와 연구 논문에 있고, 그중 많은 수가 PDF입니다. 리서치는 검색 스니펫이 아니라 문서 전체를 읽기 때문에 이런 출처를 그대로 활용할 수 있습니다.

카드에 실행이 끝났다고 표시되면 보고서가 준비된 것입니다. 다음으로 보고서를 열어 발견한 내용을 읽어 봅니다.

5단계 — 보고서 읽기

실행이 끝나면 카드에 짧은 요약과 인용되고 읽은 출처의 수(예를 들어 인용 8개 · 읽음 8개), 그리고 보고서 열기 버튼이 나타납니다. 이 단계에서는 보고서를 열어 어떻게 구성되어 있는지 살펴봅니다.

보고서 열기를 선택하세요. 보고서가 채팅 옆에 열리며 다음 섹션으로 이루어져 있습니다. 섹션 제목은 앱이 항상 영어로 생성합니다.

• Summary(요약) — 질문에 대한 짧은 답.
• Findings(발견) — 하위 질문마다 한 부분씩이며, 각 진술 뒤에 [3] 같은 번호 인용이 붙습니다.
• Where sources disagree(출처가 엇갈리는 지점) — 출처들의 답이 서로 다를 때 들어갑니다.
• Open questions(남은 질문) — 실행이 답하지 못한 하위 질문이며, 읽지 못한 사이트가 있으면 함께 적습니다.
• Sources(출처) — 인용된 페이지의 번호 목록으로, 각각 가져온 날짜가 있으며 그 뒤에 읽었지만 인용하지 않은 페이지가 이어집니다.

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일부 주장이 출처에서 인용문을 찾지 못해 제외되었다는 안내가 카드에 있다면, 그것은 인용 확인이 제 역할을 한 것입니다. 이는 다음 단계에서 살펴봅니다.

6단계 — 주장을 출처와 대조해 확인하기

인용이 믿을 만해야 인용 보고서가 쓸모 있습니다. 이 단계에서는 주장 하나를 직접 확인해 보고, Conduit가 이미 모든 주장을 어떻게 확인했는지 알아봅니다.

Findings 섹션에서 진술 하나를 고르고(효율 기록이 좋은 선택입니다) 인용 번호를 기억해 두세요. 카드에서 출처 목록을 펼치고 그 출처를 선택합니다. 페이지가 브라우저에서 열리며, 그 주장이 근거로 삼은 구절을 직접 찾아볼 수 있습니다.

Conduit는 보고서를 쓰기 전에 모든 주장에 대해 이미 같은 확인을 마쳤습니다.

1. 모든 주장에는 인용문이 있습니다. 페이지를 읽는 모델은 각 주장을 뒷받침하는 정확한 문구를 함께 돌려줘야 합니다.
2. 코드가 그 문구를 페이지에서 찾습니다. 모델이 아니라 Conduit 자체 코드가 저장된 페이지 텍스트에서 인용문을 검색합니다. 20자 이상이어야 하며, 대소문자, 공백, 둥근 따옴표는 무시합니다. 인용문이 없는 주장은 버려집니다.
3. 확인된 주장만 작성기에 전달됩니다. 인용 번호와 출처 목록은 모델이 입력한 것이 아니라 앱이 만든 것입니다.
4. 검토 단계가 초안을 읽습니다. 출처보다 많은 것을 말하거나 인용 없이 사실을 진술한 문장을 찾아 바로잡습니다.
5. 신뢰도가 낮은 출처에는 표시가 붙습니다. 각 페이지에 신뢰도 등급이 매겨지고, 낮은 등급의 출처는 출처 목록에 이유와 함께 표시됩니다. 정부 연구소 같은 공식 사이트는 낮은 등급을 받지 않습니다.

보도자료와 인증된 실험실 측정이 전혀 다른 수치를 내놓을 수 있는 태양전지 같은 주제에서는, 이러한 확인이 보고서를 믿고 검증할 수 있는 것으로 만들어 줍니다.

자주 묻는 질문

마치며

이 튜토리얼에서는 Exa를 백엔드로 웹 검색을 켜고, 페로브스카이트-실리콘 탠덤 태양전지에 대한 리서치 질문을 입력하고, 개요로 실행을 다듬고, 페이지를 읽어 나가는 과정을 따라가고, 인용된 보고서를 출처와 대조해 확인했습니다. 이 모든 것을 Exa 계정 없이 했습니다.

이제 본인 분야의 질문으로 리서치를 써 보세요. 또는 카드에서 이 보고서로 글쓰기를 선택해 보고서를 같은 검증된 사실을 인용하는 기사 초안으로 바꿔 볼 수도 있습니다. 더 알아보려면 다음 가이드를 참고하세요.

• 리서치 문서: 모든 설정과 한도를 다룹니다.
• 내 문서와 대화하기: 웹이 아니라 내 파일에서 인용이 달린 답을 얻습니다.
• 제공업체 가이드(영어): 리서치를 실행할 모델을 고르고 설정합니다.

Conduit 내려받기

Exa 관련 사실의 출처(2026년 10월 6일 확인): Exa의 홈페이지(인덱스와 하이라이트), MCP 서버 문서(키 없는 사용, 요청 한도, API 키), 요금(무료 플랜), 개인정보 처리방침(질의 데이터). Conduit 관련 내용은 최신 릴리스와 일치하며 문서와 소스에서 확인할 수 있습니다. 오류를 발견하셨나요? 알려 주세요. 바로잡겠습니다.

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