Mit deinen Dokumenten chatten, und genau sehen, welches geantwortet hat

Reiner Text, Markdown, CSV, Word (.docx) und PDF. Zieh eine beliebige Datei auf das Conduit-Fenster, um sie zu einer Sammlung hinzuzufügen, oder füge Dateien einzeln über den Bereich Dokumente in der Seitenleiste hinzu. Es gibt keinen OCR-Schritt, ein gescanntes PDF ohne darunterliegende Textebene kann also nicht gelesen werden — es liefert einfach keinen Text.

Dateien werden so oder so auf deinem Rechner geparst. Damit der Index funktioniert, wird der vollständige Text eines Dokuments einmal an den von dir gewählten Embedding-Provider gesendet — außer du wählst Ollama, das on-device einbettet und nichts sendet. Stellst du später eine Frage, werden die aus deinen Dateien abgerufenen Textstellen als Teil des Prompts an deinen Chat-Provider gesendet, genau wie alles andere, was du eintippst. Eine Sammlung ist also nur dann vollständig on-device, wenn Ollama das Embedding übernimmt und ein lokales Modell antwortet.

Anthropic bietet keine Embeddings-API an, Claude gehört also nicht zu den Optionen, um deine Dateien in einen durchsuchbaren Index zu verwandeln. Wähle für die Indexierung OpenAI, Gemini, OpenRouter oder Ollama — den Chat selbst, samt der aus deinen Dokumenten abgerufenen Textstellen, kannst du trotzdem zur Beantwortung an Claude senden.

Ja, wenn Ollama beide Aufgaben übernimmt — deine Dateien einbetten und den Chat beantworten — mit Modellen, die du schon lokal betreibst. Schalte den Local-only-Modus ein, und Conduit erzwingt das für dich — Cloud-Embedding-Provider werden rundweg abgelehnt, sodass eine Sammlung nicht heimlich anfangen kann, mit dem Internet zu sprechen.

Zwei Suchen laufen gleichzeitig über dieselbe lokale Datenbank — eine Vektorsuche, die nach Bedeutung sucht, und eine SQLite-Volltextsuche, die nach exakten Wörtern sucht — und die beiden Rankings werden per Reciprocal Rank Fusion zusammengeführt. Diese Kombination erfasst sowohl eine Frage, die anders formuliert ist als der Quelltext, als auch eine Frage, die an einem einzigen exakten Begriff hängt, etwa einem Produktcode oder einem Namen. Die Dateien, auf die sich eine Antwort gestützt hat, erscheinen als Chips unter deiner Nachricht — klick eine an, um die Textstelle selbst zu lesen, nicht eine Zusammenfassung davon.

Nur, wenn du die Verschlüsselung im Ruhezustand in den Einstellungen eingeschaltet hast — standardmäßig ist sie aus. Ist sie an, werden Dokument-Chunks verschlüsselt, geschlüsselt über den Schlüsselbund deines Betriebssystems, zusammen mit Anhängen, Artefakten und Memory-Einträgen. Ist sie aus, liegt der Index unverschlüsselt in derselben lokalen Datenbank wie deine Chats, geschützt nur durch die eigenen Dateiberechtigungen deines Betriebssystems.