Tutorial
Como fazer uma pesquisa aprofundada com o Conduit e o Exa
Uma boa pergunta de pesquisa raramente tem resposta de uma linha. Respondê-la exige buscar, ler dezenas de páginas, anotar quem disse o quê e perceber onde as fontes discordam. A Pesquisa do Conduit, um app de IA para desktop gratuito e de código aberto, faz esse trabalho por você e devolve um relatório em que cada afirmação cita uma fonte, e cada citação foi conferida com as palavras daquela página.
Introdução
Neste tutorial, você vai usar o recurso de Pesquisa do Conduit com o Exa como mecanismo de busca para responder a uma pergunta real de engenharia: qual é a distância entre as células solares tandem de perovskita-silício e o uso comercial? Você vai ativar a busca do Exa sem criar uma conta no Exa, revisar e editar o plano da pesquisa antes de qualquer coisa rodar, acompanhar a execução enquanto ela lê páginas e terminar com um relatório citado que dá para conferir linha por linha.
A pergunta sobre energia solar é um bom teste porque os detalhes importam. Recordes de eficiência, afirmações sobre durabilidade e anúncios de fábricas vêm de tipos de fonte muito diferentes — medições certificadas de laboratório, artigos revisados por pares, comunicados de imprensa de empresas — e um relatório útil precisa mantê-los separados.
Principais conclusões
- O Conduit usa o Exa como mecanismo de busca padrão pelo servidor MCP hospedado do Exa, que o Exa oferece de graça e sem chave de API.
- A Pesquisa começa com um resumo — subperguntas, escopo e profundidade — que você edita e aprova antes de qualquer busca rodar.
- Cada afirmação do relatório traz uma citação da sua fonte, e é o código do próprio Conduit, não o modelo, que confirma que a citação está na página antes de a afirmação ser usada.
- O relatório pronto é um documento Markdown com achados por subpergunta, perguntas em aberto e fontes numeradas.
- Você paga só pelo modelo que escolher; o Conduit é gratuito, e a busca do Exa sem chave não custa nada.
Pré-requisitos
Para acompanhar este tutorial, você vai precisar de:
- O Conduit instalado no Windows, macOS ou Linux. Baixe-o na página de versões.
- Um provedor de modelo configurado no Conduit com a sua própria chave de API. A Pesquisa usa o modelo que você selecionou. Para configurar um, siga um dos guias de provedores (em inglês), como Use OpenRouter in a desktop app (em inglês).
- O modo somente local desativado. A Pesquisa busca e lê a web, então ela não está disponível no modo somente local. Você pode conferir isso em Configurações → Privacidade e dados.
- (Opcional) Uma chave de API do Exa. Você não precisa de uma para este tutorial. Se pretende pesquisar com frequência, uma chave do painel do Exa aumenta os limites de uso do Exa.
Passo 1 — Ativando a busca na web com o Exa
A Pesquisa encontra as fontes pelo backend de busca local do Conduit, então a primeira coisa que você vai fazer é ativar a busca na web e confirmar que o Exa é o backend em uso.
O Exa serve bem a essa tarefa porque a Pesquisa não quer a resposta de um mecanismo de busca; quer páginas para ler. O Exa é uma API de busca feita para aplicações de IA: ele descreve o serviço como um índice em escala da web com modelos próprios de recuperação, e cada resultado vem com destaques, os trechos que o Exa considera mais relevantes para a consulta. O Conduit pede ao Exa dez resultados por busca e usa esses destaques para decidir quais páginas ler por inteiro.
Abra Configurações → Busca na web e marque Ativar a busca na web.
Na primeira vez, o Conduit mostra um aviso chamado Ativar a busca na web? que explica para onde vão as suas consultas de busca. Leia e escolha Permitir.
Em seguida, olhe em Backend de busca local e confirme que o Exa está selecionado. O Exa é o padrão, então numa instalação nova ele já está. Deixe o campo Chave de API do Exa (opcional) vazio.
A busca na web agora está ativa, com o Exa como backend. No próximo passo, você vai fazer a sua pergunta de pesquisa e iniciar uma execução.
Passo 2 — Iniciando uma execução de pesquisa
Uma execução de Pesquisa começa como uma mensagem comum de chat, com a Pesquisa ligada para aquela mensagem. Neste passo, você vai ligá-la e fazer a pergunta sobre energia solar.
Abra um chat novo. Na caixa de mensagem, abra o menu + e escolha Pesquisa. Um chip Pesquisa aparece na caixa de mensagem, o que significa que a sua próxima mensagem inicia uma execução de Pesquisa em vez de uma resposta normal.
Digite a pergunta a seguir e envie:
Qual é a distância entre as células solares tandem de perovskita-silício e o uso comercial?
O Conduit ainda não busca nada. Em vez disso, ele elabora um plano para a execução, que você vai revisar no próximo passo.
Passo 3 — Editando o resumo da pesquisa
Antes de qualquer coisa ser buscada, o Conduit mostra um Resumo da pesquisa: as subperguntas que vai responder, um escopo opcional e uma profundidade. As subperguntas decidem o que será buscado, então é aqui que alguns segundos de edição mais afetam o relatório.
Para a pergunta sobre energia solar, um bom resumo cobre estas quatro subperguntas:
- Qual é a eficiência recorde das células tandem de perovskita-silício, e quem a detém?
- Quanto tempo elas duram ao ar livre, e o que limita a vida útil delas?
- Quais empresas as fabricam, e em que escala?
- Que testes e certificações elas exigem antes de serem vendidas?
Edite as subperguntas propostas até que correspondam ao que você quer. Use Adicionar uma subpergunta para incluir uma e Remover para tirar uma; um resumo comporta de uma a seis. A segunda subpergunta é a mais importante aqui: a eficiência é o número de destaque, mas a vida útil é o que decide se um painel solar pode ser vendido.
Em Escopo (opcional), digite 2024–2026. Isso mantém a execução focada
em resultados atuais, e não em recordes antigos que já foram superados.
Por fim, escolha uma profundidade. Cada uma define um teto até onde a execução pode ir:
| Profundidade | Buscas | Páginas lidas | Tempo |
|---|---|---|---|
| Rápida | até 8 | até 15 | cerca de 10 min |
| Padrão | até 20 | até 40 | cerca de 20 min |
| Profunda | até 50 | até 100 | cerca de 40 min |
Escolha Padrão. Quatro subperguntas com quarenta páginas para ler entre elas é o bastante para este tema, e a execução termina em menos de meia hora. Depois escolha Iniciar a pesquisa.
Você aprovou o resumo, e a execução começou. No próximo passo, você vai acompanhar o progresso dela no chat.
Passo 4 — Acompanhando a execução
Enquanto a Pesquisa trabalha, um cartão no chat mostra o que ela está fazendo. Neste passo, você vai ler esse cartão e entender o que acontece em cada etapa.
A linha de status do cartão passa por estas etapas, repetindo algumas delas quando necessário:
- Buscando na web… — o Conduit envia consultas de busca ao Exa para cada subpergunta.
- Lendo páginas… — ele lê os resultados mais promissores por inteiro, três por vez, inclusive PDFs de até 20 MB. O cartão mostra o site que está sendo lido.
- Extraindo afirmações… — um modelo lê cada página e extrai afirmações, cada uma com as palavras exatas da página que a sustentam.
- Verificando lacunas… — se uma subpergunta continua sem resposta, a Pesquisa busca de novo.
- Escrevendo o relatório… e Conferindo as citações com as fontes… — o relatório é escrito a partir das afirmações verificadas e revisado.
Sob a linha de status, os contadores de Buscas e Páginas lidas
mostram quanto do orçamento já foi usado, por exemplo 7 de 20, e
Afirmações encontradas mostra quantas afirmações já foram extraídas até agora.
A execução deste tutorial usou o GLM 5.3 Flash, um modelo de baixo custo, pelo OpenRouter, e terminou em poucos minutos.
Na pergunta sobre energia solar, boa parte das melhores evidências está em relatórios de laboratórios nacionais e em artigos de pesquisa, muitos deles em PDF. Como a Pesquisa lê documentos inteiros e não trechos de busca, ela consegue usar essas fontes diretamente.
Quando o cartão indicar que a execução terminou, o relatório estará pronto. A seguir, você vai abri-lo e ler os achados.
Passo 5 — Lendo o relatório
Quando a execução termina, o cartão mostra um breve resumo, quantas fontes foram citadas e lidas — por
exemplo 8 citadas · 8 lidas — e um botão Abrir o relatório. Neste
passo, você vai abrir o relatório e ver como ele é organizado.
Escolha Abrir o relatório. O relatório abre ao lado do chat, com estas seções (o app sempre gera os títulos delas em inglês):
- Summary (resumo) — a resposta curta à sua pergunta.
- Findings (achados) — uma parte por subpergunta, com citações numeradas como
[3]depois de cada afirmação. - Where sources disagree (onde as fontes discordam) — incluída quando as fontes dão respostas conflitantes.
- Open questions (perguntas em aberto) — subperguntas que a execução não conseguiu responder, com os sites que ela não conseguiu ler.
- Sources (fontes) — a lista numerada das páginas citadas, cada uma com a data em que foi baixada, seguida das páginas que ela leu mas não citou.
Se o cartão disser que algumas afirmações ficaram de fora porque as citações não foram encontradas nas fontes, é a verificação de citações fazendo o trabalho dela, e é isso que você vai ver no próximo passo.
Passo 6 — Conferindo uma afirmação na fonte
Um relatório citado só serve se as citações se sustentarem. Neste passo, você vai conferir uma afirmação por conta própria e ver como o Conduit já conferiu todas elas.
Escolha uma afirmação na seção Findings — a eficiência recorde é uma boa opção — e anote o número da citação. No cartão, expanda a lista de fontes e escolha essa fonte. A página abre no seu navegador, onde você pode encontrar o trecho em que a afirmação se baseia.
O Conduit já fez essa mesma verificação em cada afirmação antes de escrever o relatório:
- Toda afirmação traz uma citação. O modelo que lê uma página precisa devolver as palavras exatas que sustentam cada afirmação.
- O código procura essas palavras na página. O código do próprio Conduit, não o modelo, procura a citação no texto guardado da página — pelo menos 20 caracteres dela, ignorando maiúsculas, espaçamento e aspas curvas. Uma afirmação cuja citação não está lá é descartada.
- Só as afirmações verificadas chegam ao redator. Os números das citações e a lista de fontes são produzidos pelo app, não digitados pelo modelo.
- Uma etapa de revisão lê o rascunho. Ela procura frases que dizem mais do que a fonte, ou que afirmam um fato sem citação, e as corrige.
- Fontes fracas são sinalizadas. Cada página recebe uma nota de credibilidade, e uma fonte de nota baixa é marcada na lista de fontes com o motivo. Sites oficiais, como laboratórios do governo, nunca recebem nota baixa.
Num tema como células solares, em que um comunicado de imprensa e uma medição certificada de laboratório podem dar números muito diferentes, essas verificações é que fazem do relatório algo em que você pode confiar e que pode conferir.
Perguntas
Preciso de uma chave de API do Exa?
Não. O Conduit acessa o Exa pelo servidor MCP hospedado do Exa, que o Exa oferece de graça e sem chave, com limites de uso. Se uma execução avisar que a busca gratuita do Exa está ocupada, espere um minuto ou adicione uma chave em Configurações → Busca na web; segundo o Exa, uma chave aumenta os limites, e o plano gratuito dá às contas novas US$ 10 de crédito, repostos até US$ 10 todo mês.
Quanto custa uma execução de pesquisa?
O Conduit é gratuito, e a busca do Exa sem chave também. O que você paga é o modelo: cada etapa de planejamento, leitura e escrita é uma chamada ao provedor que você escolheu, cobrada na sua própria chave. Cada profundidade tem um teto de tokens — 150.000 tokens na Rápida, 400.000 na Padrão e 1.000.000 na Profunda — e a execução para e escreve o que tem quando chega a ele. Cada chamada fica registrada em Uso e custo.
A Pesquisa usa a busca na web do próprio modelo?
Não. A Pesquisa sempre busca pelo backend de busca local que você escolhe em Configurações, mesmo quando a fonte de busca dos chats comuns está definida como a busca hospedada do provedor. A busca hospedada responde perguntas; a Pesquisa precisa de uma lista de páginas que possa ler e citar.
Posso usar o Tavily ou o Brave no lugar do Exa?
Pode. Escolha o Tavily, o Brave Search ou o seu próprio SearXNG em Backend de busca local. O Tavily e o Brave exigem uma chave de API; o SearXNG exige o endereço da sua instância. O DuckDuckGo também aparece na lista, mas só devolve trechos de estilo enciclopédico, então serve mal para a Pesquisa.
Uma página da web pode assumir o controle da execução de pesquisa?
Não. O texto de uma página só chega a uma chamada ao modelo sem ferramentas, então uma página com instruções não consegue fazer o Conduit buscar, baixar nem salvar nada. Afirmações cujo texto parece uma instrução são descartadas, e o Conduit só baixa endereços https públicos que vieram dos resultados da busca.
Conclusão
Neste tutorial, você ativou a busca na web com o Exa como backend, fez uma pergunta de pesquisa sobre células solares tandem de perovskita-silício, moldou a execução com um resumo, acompanhou-a enquanto lia páginas e conferiu o relatório citado com as fontes — tudo sem uma conta no Exa.
A partir daqui, experimente a Pesquisa com uma pergunta da sua própria área, ou escolha Escrever a partir deste relatório no cartão para transformar o relatório em um rascunho de artigo que cita os mesmos fatos verificados. Para ir além, veja estes guias:
- A documentação da Pesquisa, com todas as configurações e limites.
- Converse com seus documentos, para obter respostas citadas a partir dos seus próprios arquivos em vez da web.
- Os guias de provedores (em inglês), para escolher e configurar o modelo que executa a sua pesquisa.
Fontes dos fatos sobre o Exa, conferidas em 6 de outubro de 2026: página inicial do Exa (índice e destaques), documentação do servidor MCP (uso sem chave, limites de uso, chaves de API), preços (plano gratuito) e política de privacidade (dados de consultas). Os detalhes do Conduit correspondem à versão mais recente e podem ser conferidos na documentação e no código-fonte. Encontrou um erro? Conte para a gente e nós corrigimos.
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