리서치, 글쓰기, 슬라이드, 앱, 워크플로리서치 작업을 위한
오픈 소스 데스크톱 AI 앱
내 API 키나 로컬 모델을 쓰고, 내 파일 전체에 걸쳐 물어보세요. 답변 도중에 방향을 바꾸고, 도구가 실행되기 전에 하나씩 승인하고, 모든 단계와 출처를 확인하고, 하루 단위로 쓴 비용을 추적하세요.
- 무료 오픈소스 (AGPL-3.0)
- 계정도, 구독도 없음
- Windows, macOS, Linux 지원
Release candidate입니다. 설치 프로그램은 아직 OS 코드 서명이 되어 있지 않아 첫 실행 시 SmartScreen이나 Gatekeeper 경고가 뜰 수 있습니다. 자세히
기능
Conduit로 할 수 있는 일
실제 앱의 실제 스크린샷이며, 가상의 프로젝트 하나를 따라갑니다. Rust와 Tauri로 만든 오픈소스 동기화 앱 Ferry입니다. 여기 나온 것은 모두 현재 빌드에 포함되어 있습니다.
리서치
모든 주장에 실제 인용문이 뒷받침됩니다
질문을 하면 Conduit가 개요 — 세부 질문, 범위, 어디까지 깊이 들어갈지 — 를 제안하고, 무엇이든 실행하기 전에 직접 수정하고 승인할 수 있습니다. 그런 다음 검색하고, 전체 페이지를 읽고, 번호가 매겨진 출처가 달린 보고서를 작성합니다.
보고서의 각 주장에는 근거가 된 정확한 문구가 출처에서 인용되어 함께 표시됩니다. Conduit는 그 문구가 인용한 페이지에 실제로 있는지 확인하고, 인용문을 찾지 못한 주장은 보고서에서 제외하므로 출처가 말하지 않은 내용이 출처의 공으로 돌아가는 일이 없습니다. 보고서에는 읽은 페이지 수와 인용한 페이지 수도 표시됩니다.
- 빠르게, 표준, 심층 중에서 선택: 검색 8회부터 50회까지
- 웹 페이지와 PDF를 읽으며, 파일당 최대 20 MB
- 언제든 중단하고 찾은 내용은 그대로 보관
글쓰기
더 나은 블로그 글, 문서, 보고서
글쓰기는 블로그 글, 기술 문서, 보고서, 뉴스레터 같은 긴 글을 위해 만들어졌습니다. 먼저 개요 — 섹션, 각 섹션에서 말해야 할 내용, 분량 — 에 합의하므로 한 단어를 쓰기 전에 구조부터 바로잡을 수 있습니다. 그다음 초안이 섹션별로 채워지며, 사실의 근거가 된 페이지, 문서, 리서치 보고서로 연결되는 링크가 달립니다.
편집자와 함께 하듯 고치세요. 변경을 요청하면 그 부분만 바뀌고, 문단을 선택해 더 짧게 또는 더 명확하게 다듬을 수도 있습니다. 직접 쓴 문장은 한 글자도 바뀌지 않고, 기록에는 모든 버전이 남습니다.
- 사용한 페이지, 문서, 리서치 보고서를 인용
- 빠진 사실은 지어내지 않고 TODO로 표시
- 출처를 끝에 붙여 Markdown이나 인쇄용 HTML로 내보내기
슬라이드
다시 생성하는 파일이 아니라, 요청으로 수정하는 프레젠테이션
이야기를 설명하면 어시스턴트가 승인할 스토리라인을 먼저 쓰고, 이어서 하나의 라이브 프레젠테이션을 만듭니다. 변경을 요청하면 파일의 또 다른 사본을 만드는 대신 해당 슬라이드를 수정하거나, 프레젠테이션 전체에서 단어 하나를 바꿔 줍니다. 기록에는 변경할 때마다 요청 내용을 이름으로 한 버전이 남습니다.
스크립트는 프레젠테이션의 모든 문장을 직접 입력할 수 있는 하나의 문서로 보여 주며, 어시스턴트가 슬라이드를 다시 다듬어도 직접 쓴 텍스트는 그대로 남습니다. 전체 화면으로 발표하면서 노트, 다음 슬라이드, 타이머를 보여 주는 비공개 발표자 창을 함께 쓸 수 있습니다.
- 기본 제공 테마 두 가지, 그리고 어시스턴트가 디자인해 주는 모든 테마
- 어떤 브라우저에서든 스스로 발표되는 단일 HTML 파일로 내보내거나, Windows에서는 PDF로 내보내기
- 아무 채팅에서나 프레젠테이션을 요청하면 슬라이드에서 열립니다
앱
만든 것은 남겨 두고, 언제든 열어 보세요
어시스턴트가 만든 페이지가 채팅과 함께 스크롤 뒤로 사라질 필요는 없습니다. 개인 앱으로 저장하면 필요할 때마다 탐색 모음의 앱에서 열 수 있고, 채팅을 삭제해도 계속 동작합니다. 기본 내장 스타터 앱 8개가 있으며, 포모도로 타이머부터 가계부, 실시간 날씨 대시보드까지 다양합니다.
개인 앱이 가진 각 기능은 페이지가 선언하고 Conduit가 확인합니다. 접속할 수 있는 사이트, 앱 자체의 작은 저장 공간, 직접 채워 넣는 몇 가지 설정, 그리고 — 허용했을 때만 — AI 모델에 하는 질문이며, 답은 텍스트로만 돌아옵니다.
- 페이지의 ⋯ 메뉴에서 저장하며, 사이트 권한은 체크한 것만 이어집니다
- 실행 사이에 데이터를 보관하며 앱당 최대 5 MB, 클릭 한 번으로 데이터 지우기
- 모델 접근은 먼저 묻고, 제공업체를 알려 주며, 채팅, 메모리, 도구는 보내지 않습니다
워크플로
일정에 따라 실행되고, 먼저 묻는 루틴
워크플로는 페이지를 가져오고, 웹을 검색하고, 모델에게 요약시키고, 결과를 문서로 저장합니다. 아침 브리핑, 페이지 요약, 주제 모니터링 같은 기성 워크플로로 시작하거나 단계별로 직접 만든 다음, 지금 또는 일정에 따라 실행하세요.
일정이 켜지기 전에 Conduit는 워크플로가 혼자서 할 수 있게 될 모든 일을 나열해 승인을 받고, 더 필요한 일이 생기면 실행이 멈추고 묻습니다.
커넥터
어떤 MCP 서버든 내 방식대로 연결하세요
Conduit는 로컬 stdio와 원격 streamable HTTP로 Model Context Protocol을 지원합니다. 공식 MCP 레지스트리에서 서버를 한 번의 클릭으로 설치하면, 어시스턴트가 웹 검색, 내 문서 등 다른 모든 것과 함께 어떤 채팅에서든 그 서버의 도구를 쓸 수 있습니다.
읽기 전용으로 표시된 도구는 방해 없이 실행됩니다. 그 밖의 도구는 멈춘 뒤 보낼 데이터를 정확히 보여 주며 먼저 묻고, 한 번만, 이 대화에서만, 또는 앞으로 계속 승인할 수 있습니다.
- 원격 서버용 OAuth, 토큰은 OS 키체인에 보관
- 서버 프롬프트와 리소스를 composer에서 바로 사용
- 기억된 승인을 검토하고 취소할 수 있음
방향 전환
지켜만 보는 게 아니라 방향을 잡을 수 있는 에이전트
모든 실행은 진행되는 동안 작업 내용을 보여 줍니다 — 생각, 각 도구 호출, 그리고 답변이 순서대로, 실행이 진행된 시간과 함께 표시됩니다. 모델이 작업하는 동안 후속 메시지를 대기열에 넣거나, 중간에 끼어들어 방향을 바꿀 수 있습니다. 모델이 여러분에게서 무언가가 필요할 때는 추측하는 대신 실제 폼을 제시합니다.
답변이 끝나면 진행 과정이 "단계 2개 · 사이트 1곳"처럼 한 줄로 접혀 표시되고, 이를 열면 인스펙터에서 모든 도구 호출과 접속한 사이트, 답변이 사용한 모든 출처를 확인할 수 있습니다. 내 응답을 기다리는 대화를 벗어나면 대화 목록에 "확인 필요"라고 표시됩니다.
- 도구를 이 대화에서만, 또는 앞으로 계속 승인하세요 — 민감한 도구는 항상 다시 묻습니다
SKILL.md스킬은 대화 단위로 켭니다 — 스크립트는 실행되지 않습니다- 메모리는 저장하기 전까지 보류 상태로 남습니다
화이트라벨
내 것으로 만드세요
내 이름, 로고, 색상을 Conduit에 입혀서 내 제품의 어시스턴트나 팀의 어시스턴트로 내놓으세요. brand.md 파일 하나에 브랜드 전체가 담기므로 fork가 아니라 설정이며, Conduit와 함께 업데이트됩니다.
로컬 우선이고 사용자 본인의 키로 동작하기 때문에, 사용자의 데이터는 여러분의 서버를 거치지 않습니다.
- 지금 바로 Settings에서 어떤 설치본이든 브랜딩 변경
- 라이트와 다크 팔레트, 읽기 쉬운 대비를 확인
- 소스에서 빌드하는 브랜딩 설치 프로그램, 얼리 액세스
내 키로 직접 써 보세요
Windows, macOS, Linux에서 무료 오픈소스로 쓸 수 있습니다. 키를 가져오거나, 이미 실행 중인 모델에 연결하세요.
모델 연구소
내 키로, 연구소가 정한 가격 그대로.
- Anthropic Claude
- OpenAI GPT
- Google Gemini Gemini
- xAI Grok
- DeepSeek
- Mistral
- Z.ai GLM
- Moonshot AI Kimi
- Qwen
게이트웨이와 빠른 추론
키 하나로 수백 개 모델을, 또는 오픈 웨이트 모델을 가장 빠르게 돌려 주는 호스트를.
- OpenRouter
- OpenCode Zen
- Groq
- Together AI
- Fireworks AI
내 컴퓨터에서
키도 비용도 없습니다. 로컬 전용 모드를 켜면 인터넷도 필요 없습니다.
- Ollama
- LM Studio
- 모든 OpenAI 호환 엔드포인트
MiniMax와 이번 주에 나온 모델들은 OpenRouter, OpenCode Zen, 또는 모든 OpenAI 호환 엔드포인트를 통해 사용할 수 있습니다.
비용
쓴 만큼 정확히 확인하세요
요청은 내 컴퓨터에서 선택한 제공업체로 곧바로 전송되며, 가격은 그 제공업체의 것 그대로입니다. Conduit는 아무것도 얹지 않고 토큰도 재판매하지 않습니다.
Settings는 하루 단위, 모델별 예상 비용을 그래프로 보여 줍니다. 가격은 직접 입력한 값이 우선이고, 그다음 제공업체의 실시간 목록, 그다음 내장 가격표 순이며, 가격을 알 수 없는 모델은 $0으로 표시하는 대신 모른다고 알려 줍니다.
- 제공업체의 토큰당 가격 그대로, 마진 없음
- 어떤 모델이든 가격을 직접 설정
- Ollama나 LM Studio를 통한 로컬 모델은 비용이 들지 않습니다
Conduit 다운로드
Conduit 다운로드
현재 태그된 빌드는 v1.0.0-rc.7이며, Windows, macOS(Apple silicon 및 Intel), Linux용 설치 프로그램이 제공됩니다. 아직 1.0이 아닌 release candidate이므로 다소 거친 부분이 있을 수 있으며, 실행 전에 아래 설치 프로그램 안내를 꼭 읽어 주세요.
또는 소스에서 빌드
# 복제, 설치, 실행
git clone REPO_URL conduit
cd conduit
pnpm install
pnpm devNode 20, pnpm 10.34.4, 안정 버전 Rust toolchain이 필요하며, Windows에서는 Visual Studio 2022 Build Tools도 필요합니다. 첫 번째 제공업체를 추가하는 방법까지 포함한 전체 안내는 문서에 있습니다.
Conduit 더 알아보기: 사용 사례 · 비교 · 모든 네트워크 흐름 · 화이트라벨
FAQ
질문에 솔직하게 답합니다
Conduit는 무료인가요?
네. 오픈소스이며 무료입니다. 모델 제공업체에는 사용자가 직접 비용을 지불합니다. Conduit는 요청을 프록시하지도, 토큰을 재판매하지도 않으므로 구독할 항목이 없습니다.
API 키가 필요한가요?
호스팅형 제공업체를 사용할 때는 필요합니다. 키는 직접 준비해야 합니다. 키를 쓰고 싶지 않다면 Ollama나 LM Studio를 로컬에서 실행하면 되고, Conduit는 키도 비용도 없이 이들과 통신합니다.
사용하는 데 비용이 얼마나 드나요?
제공업체가 청구하는 금액이 전부이며, 그 위에 붙는 것은 없습니다. Conduit는 수수료를 떼지 않고, 구독료도 없으며, 저희가 청구서를 보내는 일도 없습니다. 실제 비용은 어떤 모델을 고르고 얼마나 많이 쓰느냐에 달려 있습니다. 그래서 앱이 실제 사용량을 바탕으로 하루 단위 비용과 토큰을 그래프로 보여 줍니다. 명세서를 받고 나서야 알게 되는 일은 없습니다. Ollama나 LM Studio를 로컬에서 실행하면 비용은 들지 않습니다.
Conduit는 어떤 모델을 지원하나요?
실제로 많이 쓰이는 모델들입니다 — GPT, Claude, Gemini, Grok, GLM, DeepSeek, Kimi, Qwen, MiniMax — 그 밖에 제공업체가 목록에 올린 것들도 포함됩니다. xAI, Z.ai, Moonshot AI, Qwen 전용 제공업체를 포함해 17개 제공업체가 기본 내장되어 있습니다. MiniMax와 이번 주에 나온 모델들은 OpenRouter, OpenCode Zen, 또는 모든 OpenAI 호환 엔드포인트를 통해 사용할 수 있습니다. 이미 Ollama나 LM Studio에서 실행 중인 모델이라면 키가 전혀 필요 없습니다.
내 데이터는 어디로 가나요?
대화, 첨부 파일, 문서, 아티팩트는 사용자의 컴퓨터에 있는 로컬 SQLite 데이터베이스와 blob 저장소에 머뭅니다. 밖으로 나가는 것은 기능에 필요한 만큼뿐이며, 사용자의 컴퓨터에서 선택한 서비스로 곧장 전송됩니다 — 채팅 제공업체로 보내는 메시지, 컬렉션에 추가할 때 임베딩 제공업체로 보내는 문서의 텍스트, 그리고 웹 검색을 켰을 때의 검색어입니다. 개인정보 페이지에 이 모든 흐름과 기본값이 정리되어 있습니다.
내 문서와 대화할 수 있나요?
네. Documents 아래에서 컬렉션을 만들고 텍스트, Markdown, CSV, Word, PDF 파일을 추가해 채팅에 첨부하면, 답변이 근거로 삼은 파일이 표시됩니다 — 하나를 클릭하면 정확한 구절을 읽을 수 있습니다. 파일은 사용자의 컴퓨터에서 파싱되고 색인은 로컬 데이터베이스에 저장됩니다. 검색 가능하게 만들려면 문서의 텍스트가 선택한 임베딩 제공업체(OpenAI, Gemini, OpenRouter 중 하나, 동의한 뒤에)로 한 번 전송됩니다. Ollama를 선택하면 사용자의 컴퓨터 밖으로 전혀 나가지 않습니다. 텍스트 레이어가 없는 스캔 PDF는 읽을 수 없습니다. 단계별로 자세히 보기.
앱이 몰래 통신하나요?
아니요. 앱에는 백그라운드 텔레메트리도, 애널리틱스도, 사용량 보고도 없습니다. 업데이트 확인은 기본적으로 수동입니다. 직접 ‘지금 확인’을 누르기 전까지는 업데이트 서버에 연결하지 않으며, 백그라운드 확인은 사용자가 직접 켜는 기능입니다. 무엇이든 적용되기 전에 업데이트 페이로드의 서명이 검증됩니다. 이 웹사이트는 별개이며 Google Analytics를 사용합니다. 자세한 내용은 개인정보 페이지를 참고하세요.
설치할 때 시스템 경고가 뜨나요?
네. 바이너리는 아직 OS 코드 서명이 되어 있지 않아서 첫 실행 시 Windows SmartScreen과 macOS Gatekeeper가 경고를 표시합니다. 소스에서 빌드하면 이 문제를 완전히 피할 수 있습니다.
업데이트 페이로드는 별도로 서명되고 검증되므로, 설치 프로그램이 서명되지 않았더라도 업데이트 경로는 보호됩니다.
완전히 로컬인 모델을 실행할 수 있나요?
네. Ollama와 LM Studio를 직접 지원하며, 사용자가 직접 호스팅하는 모든 OpenAI 호환 서버도 지원합니다. 여기에 로컬 전용 모드를 함께 쓰고 업데이트 확인까지 끄면 Conduit는 인터넷 요청을 전혀 보내지 않습니다. 설정 방법은 로컬 모델 실행하기에 있습니다.
Claude Desktop의 오픈소스 대안이 있나요?
Conduit가 그중 하나입니다. AGPL-3.0 라이선스이고, 대화는 여러분의 기기에 남으며, 한 곳이 아니라 17개 제공업체와 연결됩니다. 다만 Claude Desktop이 더 성숙했고 설치 프로그램도 OS 서명이 되어 있습니다. 저희는 아직 아닙니다. 전체 비교에서 각각이 앞서는 항목을 확인할 수 있습니다.
Windows에서 쓸 수 있는 MCP 클라이언트는 무엇인가요?
Claude Desktop, Cursor, Conduit 등 여러 가지가 있습니다. Conduit는 Windows 10과 11에서 macOS나 Linux와 기능 차이 없이 동작하며, 로컬 stdio와 OAuth를 지원하는 원격 streamable HTTP 양쪽으로 MCP를 사용합니다. MCP 클라이언트로서의 Conduit에 대해 더 보기.
AI 채팅 클라이언트를 화이트라벨로 낼 수 있나요?
지금은 부분적으로 가능합니다. 기본 설치본의 이름, 로고, 색상은 Settings → Branding에서 바꿀 수 있지만, 커넥터가 미리 연결된 자체 서명 설치 프로그램을 만드는 것은 아직 완성되지 않았습니다. 화이트라벨 페이지에 상태 표가 있고 무엇이 빠져 있는지 분명히 밝혀 두었습니다.
브라우저 기반 프런트엔드와는 무엇이 다른가요?
Conduit는 사용자가 호스팅하는 웹앱이 아니라 네이티브 데스크톱 애플리케이션입니다. 그래서 OS 키체인, 로컬 데이터베이스, 감독되는 로컬 도구 프로세스, 진정한 오프라인 사용이 가능하며, 이런 것들은 브라우저 탭으로는 할 수 없습니다.