Discutez avec vos documents, et voyez exactement lequel a répondu

Texte brut, Markdown, CSV, Word (.docx) et PDF. Glissez n'importe lequel sur la fenêtre de Conduit pour l'ajouter à une collection, ou ajoutez des fichiers un par un depuis la section Documents de la barre latérale. Il n'y a pas d'étape OCR, donc un PDF scanné sans couche de texte en dessous ne peut pas être lu — il ne produit tout simplement aucun texte.

Les fichiers sont analysés sur votre machine dans tous les cas. Pour que l'index fonctionne, le texte intégral d'un document est envoyé une fois au fournisseur d'embeddings que vous choisissez — sauf si vous choisissez Ollama, qui fait l'embedding on-device et n'envoie rien. Plus tard, quand vous posez une question, les passages récupérés dans vos fichiers sont envoyés à votre fournisseur de chat dans le cadre du prompt, comme tout ce que vous tapez par ailleurs. Une collection est donc entièrement on-device seulement quand Ollama fait l'embedding et qu'un modèle local répond.

Anthropic n'offre pas d'API d'embeddings, donc Claude ne fait pas partie des choix pour transformer vos fichiers en index cherchable. Choisissez OpenAI, Gemini, OpenRouter ou Ollama pour l'indexation — vous pouvez toujours envoyer le chat lui-même, et les passages récupérés dans vos documents, à Claude pour qu'il réponde.

Oui, avec Ollama qui fait les deux métiers — l'embedding de vos fichiers et la réponse au chat — en faisant tourner des modèles que vous avez déjà en local. Activez le mode local uniquement et Conduit l'impose pour vous — les fournisseurs d'embedding cloud sont carrément refusés, donc une collection ne peut pas se mettre silencieusement à parler à internet.

Deux recherches tournent en même temps sur la même base locale — une recherche vectorielle qui trouve par sens, et une recherche plein texte SQLite qui trouve par mots exacts — et les deux classements sont fusionnés par reciprocal rank fusion. Cette combinaison capture à la fois une question formulée différemment du texte source et une question qui repose sur un terme exact, comme un code produit ou un nom. Les fichiers sur lesquels une réponse s'est appuyée apparaissent en chips sous votre message — cliquez sur l'un d'eux pour lire le passage lui-même, pas un résumé.

Seulement si vous avez activé le chiffrement au repos dans Settings — c'est désactivé par défaut. Une fois activé, les passages de documents sont chiffrés, la clé étant liée à votre trousseau OS, au même titre que les pièces jointes, les artefacts et les éléments de mémoire. Désactivé, l'index se trouve dans la même base locale que vos chats, non chiffré, protégé uniquement par les permissions de fichiers propres à votre système d'exploitation.