- Conduit
- ユースケース
ユースケース
1 つのアプリに、6 つの理由。
Conduit は、主要な AI モデルすべてと、あなた自身のマシン上のモデルに対応した、無料でオープンソースの デスクトップクライアントです。実際にどう使われているか、そして各ページでは、できないことも正直に示します。
シートではなく、トークン単位で払う
すべてのプロバイダーに自分の API キーで、1 つのアプリから。サブスクリプションはなく、プロバイダーの請求額に上乗せもありません。
自分のキーを持ち込む ローカルモデル利用者向けローカルモデルに、本格的なアプリを添えて
Ollama、LM Studio、または自分のサーバーで — ドキュメント、ツール、成果物も使え、必要なときはキー操作ひとつでクラウドモデルにも切り替えられます。
モデルをローカルで動かす 開発者向けまず確認してから動く MCP クライアント
ローカル stdio とリモートサーバーに OAuth 付きで対応し、公式レジストリからワンクリックで導入でき、同意の扱いはツールが何をできるかに応じて変わります。
MCP クライアントとして使う 機微な業務向け勝手に通信しない AI アシスタント
テレメトリーなし、アカウントなし、ローカル保存。ローカルモデルを選びローカル専用モードをオンにすれば、インターネットなしでも動作します。
プライベートに保つ リサーチや分析向け自分のファイルに質問する
PDF、Word、CSV、Markdown、テキストをあなたのマシンで解析 — どの回答も、根拠にした箇所を正確に示します。
自分のドキュメントとチャットする AI・MCP プロダクト企業向け自社ブランドの下に置く
標準インストールに、あなたの名前、ロゴ、色を今すぐ載せられます。ブランド化したインストーラは、デザインパートナー 向けにソースからビルドできます。
Conduit をホワイトラベルにするクイック診断
こんな方は…
| こんな方は… | ここから |
|---|---|
| 2 つか 3 つの AI サブスクリプションに料金を払い、モデルごとに使い分けている | 自分のキーを持ち込む — その後 損益分岐点の計算機もチェック |
| すでに Ollama や LM Studio を動かしていて、素のチャット画面以上のものが欲しい | ローカルモデル |
| 1 社のモデルだけでなく MCP サーバーを使いたい、あるいは Windows で使いたい | MCP クライアント |
| 顧客情報や患者情報をクラウドのチャットアカウントに入れられない | プライベート AI |
| 大量の PDF、契約書、スプレッドシートから根拠つきで答えを得たい | 自分のドキュメントとチャットする |
| MCP サーバーや AI 製品を販売していて、他社アプリの中でデモしている | ホワイトラベル |
出発点の選び方
ユースケースを 1 つ選ばないといけませんか
いいえ。どれも同じアプリです。ほとんどの人はどれか 1 つ — たいてい自分の API キーかローカルモデル — から始め、必要になるにつれてほかも使うようになります。1 つのチャットの中で、クラウドモデル、ローカルのドキュメントコレクション、MCP サーバーを同時に使うこともできます。
このどれかは有料プランですか
いいえ。このページのユースケースはすべて、同じ無料でオープンソース（AGPL-3.0）のアプリです。料金はモデルプロバイダーに直接支払うか、ローカルモデルなら何も払いません。一般提供されていない唯一のものは、パッケージ化されたホワイトラベルインストーラで、これは デザインパートナー 向けの早期アクセスです — ホワイトラベルのページをご覧ください。
チームで Conduit を使えますか
各自がインストールし、自分のキーか共有のローカルサーバーを使います。Conduit のアカウントも管理コンソールもマシン間の同期もなく、会話はそれが行われたマシンに残ります。チームで 1 つの共有・同期されたワークスペースが必要なら、今日のところはホスト型の製品のほうが向いています。
自分のマシンで試す
無料でオープンソース。アカウントは不要。キーを持ち込むか、すでに動かしているモデルを指定するだけです。
まだ release candidate です。インストーラは OS のコード署名を受けていないため、初回起動時に SmartScreen や Gatekeeper の警告が出ることがあります。