为研究、写作、幻灯片、应用和工作流研究而生的
开源桌面 AI 应用
使用你自己的 API 密钥或本地模型，还能向你自己的文件提问。回答到一半就可以引导它，每个工具都先经你批准再行动，每一步和每个来源都看得见，还能追踪你每天的花费。
- 免费且开源（AGPL-3.0）
- 无需账号，无需订阅
- Windows、macOS 和 Linux
这是一个发布候选版本：安装包尚未通过操作系统级代码签名，首次启动时可能会看到 SmartScreen 或 Gatekeeper 的提示。详情
功能一览
你可以用它做什么
真实应用的真实截图，围绕一个虚构的项目：Ferry，一个用 Rust 和 Tauri 构建的开源同步应用。这里展示的一切都在当前版本中可用。
研究
每条论断都有真实引文作依据
提出一个问题，Conduit 会先拟出一份简报——子问题、范围、深入到什么程度——供你编辑并批准，之后才会开始运行。然后它会搜索、通读完整的网页，并写出一份带编号来源的报告。
报告中的每条论断都附有它所依据的原话，直接引自来源。Conduit 会核对这些原话确实出现在被引用的页面上，找不到引文的论断一律舍去，因此来源绝不会被算上它没有说过的内容。报告还会注明读了多少个页面、引用了多少个。
- 快速、标准或深入：从 8 次搜索到 50 次
- 可读取网页和 PDF，每个最大 20 MB
- 可随时停止，并保留已找到的内容
写作
写出更好的博客文章、文档和报告
写作专为长篇内容而设计：博客文章、技术文档、报告和新闻简报。你先确定大纲——各个章节、每节要说什么、写多长——这样在写下第一个字之前结构就已经对了。然后草稿会逐节写出，并附上其事实所依据的网页、文档和研究报告的链接。
像和编辑合作一样修改它：提出修改要求，只有那一部分会变；或者选中一段，让它更短或更清楚。你自己写的句子一字不改，历史记录会保留每一个版本。
- 引用它用过的网页、文档和研究报告
- 缺少的事实会标成 TODO，而不是凭空编造
- 可导出 Markdown 或可直接打印的 HTML，来源列在末尾
幻灯片
一份只需开口就能修改的演示文稿，而不是要反复重新生成的文件
描述你的故事，助手会先起草一份故事线供你批准，然后生成一份实时演示文稿。提出修改，它就会改那一页——或在整份演示文稿中替换某个词——而不是再生成一份文件副本。历史记录会为每次修改保留一个版本，并以你的请求命名。
脚本会把演示文稿中的每一个字显示为一份可以直接输入的文档，你写下的文字在助手重做某一页时仍然保留。可全屏演示，并配有私密的演讲者窗口，显示备注、下一页和计时器。
- 两个内置主题，另外还可使用助手为你设计的任何主题
- 导出为可在任何浏览器中自行放映的单个 HTML 文件，在 Windows 上还可导出 PDF
- 在任何对话中要求做一份演示文稿，它就会在幻灯片中打开
应用
留住它做出的东西，随时打开
助手做出的页面不必随着对话一起滚走。把它保存为个人应用，需要时随时从导航栏的“应用”打开——即使删除了那段对话，它也照常可用。内置八个入门应用，从番茄钟到预算记账，再到实时天气看板。
个人应用拥有的每一项能力都由页面声明、由 Conduit 检查：可以访问的网站、自己的少量存储空间、几项由你填写的设置，以及——仅在你允许时——向你的 AI 模型提一个问题，得到的只有文本。
- 从页面的 ⋯ 菜单中保存；网站权限只有在你勾选后才会保留
- 启动之间可保留数据，每个应用最多 5 MB，一键即可清除数据
- 访问模型前会先征求许可、指明提供商，且不会发送聊天记录、记忆或工具
工作流
按计划运行的例行任务——并且先征求同意
工作流会抓取网页、搜索网络、让模型做总结，并把结果保存为文档。从现成的开始——晨间简报、网页摘要、主题监测——或一步步搭建你自己的，然后立即运行或按计划运行。
在计划开启之前，Conduit 会列出工作流将被允许自行完成的所有事项供你批准；需要更多权限的运行会暂停并询问你。
连接器
接入任何 MCP 服务器，规则由你来定
Conduit 通过本地 stdio 和远程 streamable HTTP 使用 Model Context Protocol。从官方 MCP 注册表一键安装服务器，助手就能在任何对话中使用它的工具，与网页搜索、你的文档和其他一切并用。
标记为只读的工具不会打断你；其他所有工具都会先停下来征求同意，并显示它将发送的确切数据，你可以只批准这一次、批准本次对话，或永久批准。
- 远程服务器支持 OAuth，令牌保存在操作系统钥匙串中
- 服务器提示词与资源，直接在输入框中使用
- 记住的授权可以随时查看和撤销
引导
不只是旁观，而是可以掌控方向的智能体
每一次运行都会实时展示它的工作过程——思考、每一次工具调用，以及最终的答案，按顺序排列，并显示已经运行了多久。你可以在模型仍在工作时把后续消息排进队列，也可以中途打断它并重新引导方向。当它需要你提供什么时，会直接给你一个真正的表单，而不是靠猜测。
之后，回复会把这些步骤折叠成一行——比如“2 步 · 1 个网站”——点开就会打开检查器：列出每一次工具调用和联系过的网站，以及这次回答依据的每一个来源。把一个正等着你处理的对话放在一边，对话列表会显示“待处理”。
- 可以只为这次对话批准某个工具，也可以永久批准；敏感工具则总会询问
- 按对话开启的
SKILL.md技能——其脚本绝不会被执行 - 记忆会保持待定状态，直到你选择保存它
白标
让它成为你自己的
把你的名称、logo 和配色放到 Conduit 上，作为你产品的助手或你团队的助手发布。整个品牌都放在一个 brand.md 文件里，所以它是配置，不是 fork，并且会随 Conduit 一起更新。
因为它本地优先，并使用你的用户自己的密钥，他们的数据永远不会经过你的服务器。
- 今天就可以在设置中为任何安装重新品牌化
- 明暗两套配色，都经过可读对比度检查
- 从源码构建的品牌化安装包，处于早期访问阶段
模型厂商
用你自己的密钥，按厂商自己的价格。
- Anthropic Claude
- OpenAI GPT
- Google Gemini Gemini
- xAI Grok
- DeepSeek
- Mistral
- Z.ai GLM
- Moonshot AI Kimi
- Qwen
网关与高速推理
一个密钥通达数百个模型，或使用运行开放权重模型最快的托管服务。
- OpenRouter
- OpenCode Zen
- Groq
- Together AI
- Fireworks AI
在你的机器上
不需要密钥，也没有费用。开启仅本地模式后，连互联网也不需要。
- Ollama
- LM Studio
- 任何兼容 OpenAI 的端点
MiniMax，以及本周刚发布的模型，都可以通过 OpenRouter、OpenCode Zen 或任何兼容 OpenAI 的端点使用。
费用
清楚自己花了多少
请求会直接从你的机器发往你选择的提供商，按该提供商自己的价格计费。Conduit 不加任何费用，也不转售 token。
设置中会按天、按模型绘制你的预估花费图表。价格依次取自你自己的覆盖设置、提供商的实时报价和内置价格表；没有已知价格的模型会明确说明，而不是显示 $0。
- 你的提供商按 token 计的价格，不加价
- 可以自己设定任何模型的价格
- 通过 Ollama 或 LM Studio 运行的本地模型不花钱
获取 Conduit
下载 Conduit
v1.0.0-rc.7 是当前带版本标签的构建，提供 Windows、macOS（Apple silicon 和 Intel）以及 Linux 的安装包。它是一个发布候选版本而不是 1.0：难免还有粗糙之处，运行前请先阅读下面关于安装包的说明。
或者从源码构建
# 克隆、安装、运行
git clone REPO_URL conduit
cd conduit
pnpm install
pnpm dev你需要 Node 20、pnpm 10.34.4，以及稳定版 Rust 工具链；在 Windows 上还需要 Visual Studio 2022 Build Tools。完整说明，包括如何添加你的第一个提供商，都在文档里。
FAQ
常见问题
Conduit 免费吗？
是的，而且它是开源的。你直接向自己的模型提供商付费。Conduit 从不代理你的请求，也不转售 token，因此没有任何订阅可言。
我需要 API 密钥吗？
如果使用托管提供商，需要，由你自己提供。如果你不想使用密钥，可以在本地运行 Ollama 或 LM Studio，Conduit 会直接与它们通信，不需要密钥，也没有额外成本。
使用它要花多少钱？
只有你的提供商收取的费用，之上不再有任何加价——Conduit 不抽成、没有订阅，也不会向你收取任何费用。实际花费取决于你选择哪个模型以及使用强度，所以应用会根据你自己的实际用量按天绘制成本和 token 图表，而不是让你在账单上才发现。在本地运行 Ollama 或 LM Studio 则完全免费。
我可以使用哪些模型？
就是大家实际在用的那些模型——GPT、Claude、Gemini、Grok、GLM、DeepSeek、Kimi、Qwen、MiniMax——以及你的提供商列表中的其他任何模型。内置了十七家提供商，其中包括 xAI、Z.ai、Moonshot AI 和 Qwen 各自专属的提供商。MiniMax，以及本周刚发布的模型，都可以通过 OpenRouter、OpenCode Zen 或任何兼容 OpenAI 的端点使用。如果你已经在 Ollama 或 LM Studio 中运行某个模型，则完全不需要密钥。
我的数据会去哪里？
你的对话、附件、文档和工件都保留在你机器上的本地 SQLite 数据库和 blob 存储中。离开机器的，只有功能所需的部分，并且会直接从你的机器发往你选择的服务——发给聊天提供商的消息、当你把文档加入一个集合时发给嵌入提供商的文档文本，以及你打开网页搜索时发出的搜索请求。隐私页面列出了所有这些流向及其默认设置。
我可以和自己的文档对话吗？
可以。在 Documents 下新建一个集合，添加文本、Markdown、CSV、Word 或 PDF 文件，把它附加到一次对话中，回复就会标出它参考了哪些文件——点击其中一个即可读到确切的段落。文件会在你的机器上解析，索引保存在你的本地数据库中。为了能被检索到，文档的文本会被发送一次给你选择的嵌入提供商（OpenAI、Gemini 或 OpenRouter，需要你先同意）；如果选择 Ollama，则完全不会离开你的机器。没有文字层的扫描版 PDF 无法被读取。完整步骤见这里。
它会偷偷回传数据吗？
不会。应用没有后台遥测、没有统计分析，也没有使用情况上报。更新检查默认为手动：在你点击“立即检查”之前，应用不会连接更新服务器，后台检查也需要你自己开启。更新包会在应用之前完成签名验证。（这个网站是独立的，确实使用 Google Analytics，详见隐私页面。）
安装时系统会弹出警告吗？
会。二进制目前还没有操作系统级代码签名，所以 Windows SmartScreen 和 macOS Gatekeeper 会在首次启动时发出提示。从源码构建则完全可以避开这一点。
更新包会被单独签名和验证，因此即使安装器还没有签名，更新路径仍然是受保护的。
我可以运行完全本地的模型吗？
可以。Conduit 直接支持 Ollama 和 LM Studio，也支持任何你自行托管的兼容 OpenAI 的服务器。再配合仅本地模式、并关闭更新检查，Conduit 将完全不会发出互联网请求。本地运行模型一文有完整的设置步骤。
有没有 Claude Desktop 的开源替代品？
Conduit 就是其中之一。它采用 AGPL-3.0 许可，对话保存在你自己的机器上，并且能连接十七家提供商而不是一家。不过 Claude Desktop 更成熟，安装包也有操作系统签名，我们目前还没有。完整对比列出了各自的优势所在。
Windows 上有哪些 MCP 客户端？
有好几个，包括 Claude Desktop、Cursor 和 Conduit。Conduit 可以在 Windows 10 和 11 上运行，功能与 macOS、Linux 没有差别，并且同时支持本地 stdio 和带 OAuth 的远程 streamable HTTP。关于 Conduit 作为 MCP 客户端的更多说明。
我可以用自己的品牌发布 AI 聊天客户端吗？
目前可以做到一部分。标准安装的名称、logo 和配色可以在 Settings → Branding 中修改；但生成带有你自己签名、并预接好连接器的安装包还没有完成。白标页面列出了状态表，并明确说明还缺什么。
它和基于浏览器的前端有什么不同？
Conduit 是一个原生桌面应用，不是一个需要你自己托管的 Web 应用。正因为如此，它才能使用操作系统钥匙串、本地数据库、受监管的本地工具进程，以及真正的离线能力，而这些都不是浏览器标签页能做到的。