> Markdown twin of https://conduitllm.com/zh-CN/research-with-exa.html > 分步教程：在 Conduit 中开启 Exa 搜索、写好研究简报，并阅读一份带引用的报告，以太阳能电池研究为例。无需 Exa 密钥。 --- 教程 # 如何用 Conduit 和 Exa 做深度研究 更新于 2026年10月8日 一个好的研究问题很少能用一句话回答。要回答它，你得搜索、阅读几十个网页、记清谁说了什么，还要留意不同来源在哪里互相矛盾。 [Conduit](https://conduitllm.com/zh-CN/) 是一款免费、开源的桌面 AI 应用，它的研究功能会替你完成这些工作，交还给你一份报告：每条论点都标有来源，每条引文都已对照该页面上的原话核对过。 ## 简介 在本教程中，你将使用 Conduit 的研究功能，以 [Exa](https://exa.ai) 作为搜索引擎，回答一个真实的工程问题：*钙钛矿-硅叠层太阳能电池离商业化应用还有多远？* 你将在不注册 Exa 账户的情况下开启 Exa 搜索，在任何搜索开始之前审阅并修改研究计划，看着它一页页读下去，最后得到一份可以逐行核对的带引用报告。 太阳能这个问题是个很好的检验，因为细节很重要。效率纪录、寿命说法和工厂公告来自性质迥异的来源——经认证的实验室测量、同行评审论文、公司新闻稿——一份有用的报告必须把它们区分开。 ## 要点 - Conduit 通过 [Exa 托管的 MCP 服务器](https://exa.ai/docs/reference/exa-mcp)把 Exa 作为默认搜索引擎，Exa 免费提供这项服务，无需 API 密钥。 - 研究从一份简报开始——子问题、范围和深度——你可以在任何搜索运行之前编辑并批准它。 - 报告中的每条论点都附有来源原文的引文，而且在使用这条论点之前，由 Conduit 自己的代码（而不是模型）确认该引文确实在页面上。 - 最终报告是一份 Markdown 文档，包含按子问题列出的发现、尚未解决的问题和带编号的来源。 - 你只需为所选的模型付费；Conduit 是免费的，无密钥的 Exa 搜索也不花钱。 ## 前提条件 要完成本教程，你需要： - **已安装 Conduit**，Windows、macOS 或 Linux 均可。可从[发布页面](https://github.com/runningpixels/conduit/releases)下载。 - **在 Conduit 中设置好一个模型提供商**，并使用你自己的 API 密钥。研究使用你当前选中的模型。设置方法请参阅其中一篇[提供商指南](https://conduitllm.com/providers.html)（英文），例如[在桌面应用中使用 OpenRouter](https://conduitllm.com/providers/openrouter.html)（英文）。 - **已关闭仅本地模式。**研究需要搜索并阅读网页，所以在仅本地模式下不可用。你可以在**设置 → 隐私与数据**中查看。 - **（可选）一个 Exa API 密钥。**本教程不需要它。如果你打算经常做研究，在 [Exa 控制台](https://dashboard.exa.ai/api-keys)申请的密钥可以提高 Exa 的速率限制。 ## 第 1 步 — 用 Exa 启用网页搜索 研究通过 Conduit 的本地搜索后端查找来源，所以你要做的第一件事，是启用网页搜索，并确认正在使用的后端是 Exa。 [Exa](https://exa.ai) 很适合这项工作，因为研究要的不是搜索引擎给出的答案，而是可以阅读的网页。Exa 是一个专为 AI 应用打造的搜索 API：它自称是拥有自家检索模型的网络规模索引，每条结果都附带摘录，也就是 Exa 认为与查询最相关的段落。Conduit 每次搜索向 Exa 请求十条结果，并根据这些摘录来决定哪些网页值得完整阅读。 打开**设置 → 网页搜索**，勾选**启用网页搜索**。 第一次这样做时，Conduit 会弹出一则标题为**要启用网页搜索吗？**的提示，说明你的搜索查询会发往哪里。读完后，选择**允许**。 接下来，在**本地搜索后端**下，确认选中的是 **Exa**。Exa 是默认选项，所以全新安装时本来就是它。把 **Exa API 密钥（可选）**字段留空。 **注意：**搜索查询会从你的机器发往 Exa，Exa 可能按其自身条款保留这些查询。[Exa 的隐私政策](https://exa.ai/privacy-policy)说明，它会使用查询数据来改进产品，包括训练模型，所以请不要把机密信息写进研究问题。 网页搜索现在已开启，后端是 Exa。下一步，你将提出研究问题并开始一次运行。 ## 第 2 步 — 开始一次研究运行 一次研究运行的开头和普通聊天消息一样，只是针对这条消息打开了研究。在这一步，你将打开它并提出太阳能问题。 新建一个聊天。在消息框中打开 **+** 菜单，选择**研究**。消息框里会出现一个**研究**标签，表示你的下一条消息会开始一次研究运行，而不是普通回复。 输入下面的问题并发送： 钙钛矿-硅叠层太阳能电池离商业化应用还有多远？ **注意：**你也可以从首页开始。在提问框中输入问题，选择**研究**标签；Conduit 会新建一个聊天，并在其中开始运行。如果**研究**选项是灰色的，把鼠标悬停在上面就能看到原因——通常是网页搜索没有开启，或者仅本地模式处于开启状态。 Conduit 还不会搜索。它会先为这次运行起草一份计划，你将在下一步审阅它。 ## 第 3 步 — 编辑研究简报 在任何搜索开始之前，Conduit 会显示一份**研究简报**：它将要回答的子问题、可选的范围，以及一个深度。子问题决定了搜索什么，所以花几秒钟在这里修改，对报告的影响最大。 对于太阳能这个问题，一份有用的简报包含下面四个子问题： - 钙钛矿-硅叠层电池的效率纪录是多少，由谁保持？ - 它们在户外能用多久，又是什么限制了它们的寿命？ - 有哪些公司在制造它们，规模有多大？ - 它们在上市销售之前需要经过哪些测试和认证？ 修改起草出的子问题，直到符合你的意图。用**添加子问题**添加一个，用**移除**删掉一个；一份简报可包含一到六个。在这里，第二个子问题最重要：效率是最醒目的数字，但寿命才决定太阳能电池板能不能卖出去。 在**范围（可选）**中输入 `2024–2026`。这能让运行聚焦于当前的结果，而不是后来已被打破的旧纪录。 最后，选择一个深度。每种深度都为运行设定了能走多远的上限： | 深度 | 搜索 | 阅读网页 | 时间 | | --- | --- | --- | --- | | 快速 | 最多 8 次 | 最多 15 个 | 约 10 分钟 | | 标准 | 最多 20 次 | 最多 40 个 | 约 20 分钟 | | 深入 | 最多 50 次 | 最多 100 个 | 约 40 分钟 | 选择**标准**。四个子问题共用四十个可读网页，对这个主题已经足够，运行不到半小时就能完成。然后选择**开始研究**。 你已经批准了简报，运行已经开始。下一步，你将在聊天中查看它的进度。 ## 第 4 步 — 跟踪运行过程 研究运行期间，聊天中的一张卡片会显示它正在做什么。在这一步，你将读懂这张卡片，了解每个阶段发生了什么。 卡片上的状态行会依次经过下面这些阶段，其中一些会按需重复： - **正在搜索网页…** — Conduit 针对每个子问题向 Exa 发送搜索查询。 - **正在阅读网页…** — 它会完整阅读最有希望的结果，每次三个，包括最大 20 MB 的 PDF。卡片上会显示它正在读的网站。 - **正在提取论点…** — 模型阅读每个网页并提取论点，每条论点都附上页面中支持它的原话。 - **正在检查遗漏…** — 如果某个子问题仍未解答，研究会再次搜索。 - **正在撰写报告…**和**正在将引文与来源核对…** — 报告根据核对过的论点写成，并经过审阅。 状态行下方，**搜索**和**已读网页**的计数器显示预算已用了多少，例如 `7 / 20`；**已找到的论点**显示到目前为止提取了多少条论点。 本教程中的这次运行通过 OpenRouter 使用了低成本模型 GLM 5.3 Flash，几分钟就完成了。 对于太阳能这个问题，最好的证据大多出自国家实验室报告和研究论文，其中很多是 PDF。由于研究读的是完整文档，而不是搜索摘要，所以能直接使用这些来源。 **注意：**你可以随时选择**停止**。研究不会把已做的工作丢掉：它会根据到那时为止已核对的论点写出一份报告，并在开头注明运行被提前停止。 卡片显示运行已完成时，报告就准备好了。接下来，你将打开它并阅读发现。 ## 第 5 步 — 阅读报告 运行结束后，卡片会显示一段简短的摘要、引用和阅读了多少个来源——例如 `已引用 8 个 · 已阅读 8 个`——以及一个**打开报告**按钮。在这一步，你将打开报告，看看它是如何组织的。 选择**打开报告**。报告会在聊天旁边打开，包含这些部分（报告的章节标题始终由应用以英文生成）： - **Summary**（摘要）— 对你的问题的简短回答。 - **Findings**（发现）— 每个子问题一个部分，每条陈述后面都有带编号的引用，例如 `[3]`。 - **Where sources disagree**（来源分歧之处）— 当不同来源给出相互矛盾的答案时才会出现。 - **Open questions**（尚未解决的问题）— 运行没能回答的子问题，并列出它没能读取的网站。 - **Sources**（来源）— 带编号的被引用网页列表，每条都附有抓取日期，后面是读过但未引用的网页。 如果卡片提示有些论点被剔除了，因为在它们的来源中找不到对应的引文，那正是引文核对在发挥作用，你将在下一步了解它。 ## 第 6 步 — 对照来源核对一条论点 带引用的报告，只有引用站得住脚才有用。在这一步，你将亲自核对一条论点，并看看 Conduit 是如何已经核对过所有论点的。 在**Findings**部分挑一条陈述——效率纪录是个不错的选择——记下它的引用编号。在卡片中展开来源列表，选择那个来源。网页会在你的浏览器中打开，你可以在其中找到这条论点所依据的段落。 在写报告之前，Conduit 已经对每条论点做过同样的核对： 1. **每条论点都附有引文。**阅读网页的模型必须返回支持每条论点的原话。 2. **由代码在页面上查找这些原话。**由 Conduit 自己的代码（而不是模型）在网页保存的文本中搜索这段引文——至少 20 个字符，忽略大小写、空格和弯引号。引文不在页面上的论点会被丢弃。 3. **只有核对过的论点才会交给撰写者。**引用编号和来源列表由应用生成，而不是由模型输入。 4. **审阅环节会通读草稿。**它会查找说得比来源更多、或陈述事实却没有引用的句子，并加以更正。 5. **可信度低的来源会被标出。**每个网页都有一个可信度评级，评级低的来源会在来源列表中标注并说明原因。政府实验室等官方网站永远不会被评为低。 对于太阳能电池这样的主题，新闻稿和经认证的实验室测量可能给出相差很大的数字，正是这些核对，让报告成为你可以信赖、也可以自行验证的东西。 ## 常见问题 **需要 Exa API 密钥吗？** 不需要。Conduit 通过 Exa 托管的 MCP 服务器访问 Exa，Exa 免费提供这项服务，无需密钥，但有速率限制。如果运行时提示 Exa 的免费搜索繁忙，请等一分钟，或在**设置 → 网页搜索**中添加密钥；Exa 表示有密钥可以提高限额，其免费套餐会给新账户 10 美元额度，并在每月补足到 10 美元。 **一次研究运行要花多少钱？** Conduit 是免费的，无密钥的 Exa 搜索也是免费的。你要付费的是模型：每一次规划、阅读和撰写，都是对你所选提供商的一次调用，用你自己的密钥计费。每种深度都有 token 上限——快速 150,000 个、标准 400,000 个、深入 1,000,000 个——运行达到上限后会停下来，并用已有的内容写出报告。每一次调用都会记录在**用量与费用**中。 **研究会用我所选模型自带的网页搜索吗？** 不会。研究始终通过你在设置中选择的本地搜索后端来搜索，即使普通聊天的搜索来源设为提供商托管的搜索也是如此。托管搜索用来回答问题；研究需要的是一份它能够阅读并引用的网页列表。 **可以用 Tavily 或 Brave 代替 Exa 吗？** 可以。在**本地搜索后端**下选择 Tavily、Brave Search 或你自己的 SearXNG。Tavily 和 Brave 需要 API 密钥；SearXNG 需要你的实例地址。列表里也有 DuckDuckGo，但它只返回百科式摘要，不适合用于研究。 **网页能控制研究的运行吗？** 不能。网页文本只会进入没有工具的模型调用，所以包含指令的网页无法让 Conduit 搜索、抓取或保存任何东西。文本看起来像指令的论点会被丢弃，而且 Conduit 只会抓取来自搜索结果的公开 https 地址。 ## 结语 在本教程中，你以 Exa 作为后端开启了网页搜索，就钙钛矿-硅叠层太阳能电池提出了一个研究问题，用简报来设定这次运行，看着它一页页读下去，并对照来源核对了带引用的报告——全程无需 Exa 账户。 接下来，你可以拿自己领域里的问题试试研究，也可以在卡片上选择**根据此报告写作**，把报告变成一篇草稿文章，引用同样经过核实的事实。想继续深入，可以看看这些指南： - [研究文档](https://conduitllm.com/zh-CN/docs.html#research)，了解每一项设置和限制。 - [与你的文档对话](https://conduitllm.com/zh-CN/use-cases/chat-with-documents.html)，从你自己的文件而不是网络中得到带引用的答案。 - [提供商指南](https://conduitllm.com/providers.html)（英文），选择并设置运行研究的模型。 [下载 Conduit](https://github.com/runningpixels/conduit/releases) Exa 相关事实的来源，核对于 2026 年 10 月 6 日：Exa 的[首页](https://exa.ai)（索引与摘录）、[MCP 服务器文档](https://exa.ai/docs/reference/exa-mcp)（无密钥使用、速率限制、API 密钥）、[定价](https://exa.ai/pricing)（免费套餐）和[隐私政策](https://exa.ai/privacy-policy)（查询数据）。 Conduit 的细节与最新版本一致，可在[文档](https://conduitllm.com/zh-CN/docs.html)和[源代码](https://github.com/runningpixels/conduit)中查证。 发现错误？[告诉我们](https://github.com/runningpixels/conduit/discussions)，我们会改正。 ## 相关内容 - [如何用 Conduit 工作流自动完成任务](https://conduitllm.com/zh-CN/automate-with-workflows.html) — 分步教程：在 Conduit 中构建一个工作流，监视某个项目的发布动态，用低成本模型总结每个版本，保存总结，并且只在出现破坏性变更时通知你。 - [如何向客户演示 MCP 服务器](https://conduitllm.com/zh-CN/mcp-distribution.html) — 托管 MCP 服务器并不等于向客户演示。本文比较托管式聊天、Claude Desktop 加扩展，以及你自己的桌面客户端三种做法，并说明今天真正能交付什么。