> Markdown twin of https://conduitllm.com/de/ > Kostenlose Open-Source-KI-Desktop-App für Recherche, Schreiben, Folien, Apps und Workflows, mit eigenen API-Schlüsseln oder lokalen Modellen. --- [Neu Schreiben, und Kosten für jedes aktuelle Modell](https://conduitllm.com/changelog.html#v1-rc-7) # Die quelloffene Desktop-KI-App für Recherche, Schreiben, Folien, Apps und Workflows. Nutze deine eigenen API-Schlüssel oder lokale Modelle und stelle Fragen quer durch deine eigenen Dateien. Steuere Läufe mitten in der Antwort, gib jedes Tool frei, bevor es handelt, sieh jeden Schritt und jede Quelle und behalte im Blick, was du jeden Tag ausgibst. Conduit herunterladen [Quellcode ansehen](https://github.com/runningpixels/conduit) - Kostenlos und Open Source (AGPL-3.0) - Kein Konto, kein Abo - Windows, macOS und Linux Ein Release Candidate: Die Installer sind noch nicht vom Betriebssystem code-signiert, rechne beim ersten Start also mit einer SmartScreen- oder Gatekeeper-Warnung. Details Schlüssel im Schlüsselbund deines BetriebssystemsDie Oberfläche sieht ihn nie Jeder Fakt mit Beleg aus deinen DokumentenDateien auf deinem Rechner geparst Gespeichert auf deiner FestplatteLokales SQLite — kein Conduit-Server Was es kann ## Was du damit machen kannst Echte Screenshots der echten App, entlang eines erfundenen Projekts: Ferry, einer Open-Source-Sync-App, gebaut mit Rust und Tauri. Alles hier Gezeigte ist im aktuellen Build enthalten. ### Recherche Jede Aussage mit einem echten Zitat belegt Stell eine Frage, und Conduit schlägt einen Auftrag vor — die Teilfragen, den Umfang, wie tief es gehen soll —, den du bearbeitest und freigibst, bevor irgendetwas läuft. Dann sucht es, liest die vollständigen Seiten und schreibt einen Bericht mit nummerierten Quellen. Zu jeder Aussage im Bericht gehören die genauen Worte, auf denen sie beruht, zitiert aus der Quelle. Conduit prüft, ob diese Worte wirklich auf der zitierten Seite stehen, und lässt jede Aussage weg, deren Zitat es nicht findet — so bekommt keine Quelle Anerkennung für etwas, das sie nicht sagt. Der Bericht nennt, wie viele Seiten gelesen und wie viele zitiert wurden. - Schnell, Standard oder Gründlich: von 8 bis 50 Suchen - Liest Webseiten und PDFs, bis zu je 20 MB - Jederzeit stoppen und behalten, was es gefunden hat ### Schreiben Bessere Blogposts, Dokus und Berichte Schreiben ist für lange Texte gebaut: Blogposts, technische Dokumentation, Berichte und Newsletter. Du legst zuerst die Gliederung fest — die Abschnitte, was jeder sagen muss, wie lang er wird —, damit die Struktur stimmt, bevor ein Wort geschrieben ist. Dann füllt sich der Entwurf Abschnitt für Abschnitt, mit Links zu den Seiten, Dokumenten und Rechercheberichten hinter seinen Fakten. Überarbeite ihn wie mit einem Lektor: Bitte um eine Änderung, und nur dieser Teil bewegt sich, oder markiere einen Absatz, um ihn kürzer oder klarer zu machen. Deine eigenen Sätze bleiben wortwörtlich erhalten, und der Verlauf hält jede Version fest. - Belegt mit den Seiten, Dokumenten und Rechercheberichten, die es genutzt hat - Markiert einen fehlenden Fakt als TODO, statt einen zu erfinden - Export als Markdown oder druckfertiges HTML, mit den Quellen am Ende ### Folien Eine Präsentation, die du per Nachfrage bearbeitest, keine Datei, die du neu erzeugst Beschreibe die Geschichte, und der Assistent entwirft eine Storyline zur Freigabe und baut dann eine Live-Präsentation. Bitte um eine Änderung, und er bearbeitet diese Folie — oder ersetzt ein Wort in der ganzen Präsentation —, statt eine weitere Kopie der Datei zu erzeugen. Der Verlauf hält für jede Änderung eine Version fest, benannt nach deiner Bitte. Das Skript zeigt jedes Wort der Präsentation als ein Dokument, in dem du tippen kannst, und Text, den du schreibst, bleibt deiner, wenn der Assistent eine Folie überarbeitet. Präsentiere im Vollbild mit einem privaten Referentenfenster für Notizen, die nächste Folie und einen Timer. - Zwei eingebaute Designs, dazu jedes Design, das der Assistent für dich entwirft - Exportiere eine einzelne HTML-Datei, die sich in jedem Browser selbst präsentiert, oder unter Windows ein PDF - Bitte in einem beliebigen Chat um eine Präsentation, und sie öffnet sich unter Folien ### Apps Behalte, was es baut, und öffne es jederzeit Eine Seite, die der Assistent baut, muss nicht mit ihrem Chat wegscrollen. Speichere sie als persönliche App und öffne sie jederzeit unter Apps in der Leiste — sie funktioniert weiter, auch wenn du den Chat löschst. Acht Starter-Apps sind eingebaut, vom Pomodoro-Timer über einen Budget-Tracker bis zu einem Live-Wetter-Dashboard. Jede Fähigkeit einer persönlichen App wird von der Seite deklariert und von Conduit geprüft: die Websites, die sie erreichen darf, ein wenig eigener Speicher, ein paar Einstellungen, die du ausfüllst, und — nur wenn du es erlaubst — eine Frage an dein KI-Modell, beantwortet mit Text und sonst nichts. - Eine Seite über ihr ⋯-Menü speichern; Website-Berechtigungen werden nur übernommen, wenn du sie ankreuzt - Daten, die zwischen den Starts erhalten bleiben, bis zu 5 MB pro App, mit „Daten löschen“ einen Klick entfernt - Der Modellzugriff fragt zuerst, nennt den Provider und sendet weder Chats noch Gedächtnis oder Tools ### Workflows Routinen, die nach Zeitplan laufen — und vorher fragen Workflows rufen Seiten ab, durchsuchen das Web, lassen das Modell zusammenfassen und speichern das Ergebnis als Dokument. Starte mit einem fertigen — einem Morgenbriefing, einer Seitenzusammenfassung, einer Themenbeobachtung — oder baue deinen eigenen Schritt für Schritt, und führe ihn jetzt oder nach Zeitplan aus. Bevor ein Zeitplan aktiv wird, listet Conduit alles auf, was der Workflow von sich aus tun darf, damit du es freigibst, und ein Lauf, der mehr braucht, hält an und fragt nach. ### Connectors Schließe jeden MCP-Server an, zu deinen Bedingungen Conduit spricht das Model Context Protocol über lokales stdio und entferntes streamable HTTP. Installiere einen Server aus der offiziellen MCP-Registry mit einem Klick, und der Assistent kann seine Tools in jedem Chat nutzen, neben der Websuche, deinen Dokumenten und allem anderen. Als read-only markierte Tools laufen, ohne dich zu unterbrechen. Alles andere hält an und fragt zuerst, mit den genauen Daten, die es senden wird, und du kannst es einmal, für den Chat oder dauerhaft freigeben. - OAuth für entfernte Server, mit Tokens im Schlüsselbund deines Betriebssystems - Server-Prompts und -Ressourcen direkt im Composer - Gemerkte Freigaben, die du prüfen und widerrufen kannst [Conduit als dein MCP-Client](https://conduitllm.com/de/use-cases/mcp-client.html) ### Steuerung Ein Agent, den du steuerst, nicht nur beobachtest Jeder Lauf zeigt seine Arbeit, während sie passiert — Denken, jeder Tool-Aufruf und die Antwort, der Reihe nach, mit der Zeit, die er schon läuft. Reihe eine Anschlussfrage ein, während das Modell noch arbeitet, oder unterbrich es und lenk es um. Wenn es etwas von dir braucht, legt es dir ein echtes Formular vor, statt zu raten. Danach faltet die Antwort ihre Schritte in eine Zeile — „2 Schritte · 1 Website“ —, die den Inspector öffnet: jeden Tool-Aufruf und jede kontaktierte Website, und jede Quelle, auf die sich die Antwort gestützt hat. Verlässt du einen Chat, der auf dich wartet, zeigt die Chat-Liste „Braucht dich“. - Gib einem Tool die Freigabe für diesen Chat oder dauerhaft; sensible fragen immer - `SKILL.md`-Skills pro Unterhaltung — ihre Skripte werden nie ausgeführt - Gedächtnis bleibt ausstehend, bis du dich entscheidest, es zu speichern ### White-Label Mach es zu deinem eigenen Setze deinen Namen, dein Logo und deine Farben auf Conduit und liefere es als Assistent deines Produkts oder deines Teams aus. Eine Datei `brand.md` enthält die ganze Marke, es ist also eine Konfiguration, kein Fork, und es wird mit Conduit aktualisiert. Weil es lokal zuerst arbeitet und mit den eigenen Schlüsseln deiner Nutzer läuft, berühren deren Daten nie deine Server. - Jede Installation schon heute umbranden, in den Einstellungen - Helle und dunkle Paletten, auf lesbaren Kontrast geprüft - Gebrandete Installer aus dem Quellcode, früher Zugang [Was heute verfügbar ist](https://conduitllm.com/de/whitelabel.html) [Jede Funktion, mit ihren Grenzen](https://conduitllm.com/features.html) ## Probier es mit deinen eigenen Schlüsseln Kostenlos und Open Source, unter Windows, macOS und Linux. Bring einen Schlüssel mit, oder richte es auf ein Modell, das du schon betreibst. Conduit herunterladen [Quellcode ansehen](https://github.com/runningpixels/conduit) Modelle ## Die Modelle, für die du schon zahlst Siebzehn Provider integriert. Füge einen Schlüssel ein und wähle aus der Liste, die der Provider zurückgibt — oder überspring den Schlüssel und [betreibe ein Modell auf deinem eigenen Rechner](https://conduitllm.com/de/use-cases/local-llm.html). ### Modell-Labore Dein eigener Schlüssel, zum Preis des Labors. ### Gateways und schnelle Inferenz Ein Schlüssel für Hunderte Modelle, oder die schnellsten Hosts für Open-Weight-Modelle. ### Auf deinem Rechner Kein Schlüssel und keine Kosten. Mit eingeschaltetem Local-only-Modus auch kein Internet. MiniMax und was auch immer diese Woche erschienen ist, läuft über OpenRouter, OpenCode Zen oder jeden OpenAI-kompatiblen Endpunkt. Kosten ## Wisse, was du ausgibst Anfragen gehen von deinem Rechner direkt an den gewählten Provider, zu dessen eigenem Preis. Conduit schlägt nichts drauf und verkauft keine Tokens weiter. Die Einstellungen stellen deine geschätzten Kosten pro Tag und pro Modell dar. Preise stammen zuerst aus deinen eigenen Überschreibungen, dann aus der Live-Liste des Providers, dann aus einer mitgelieferten Preistabelle, und ein Modell ohne bekannten Preis sagt das, statt $0 anzuzeigen. - Der Token-Preis deines Providers, ohne Aufschlag - Lege den Preis jedes Modells selbst fest - Lokale Modelle über Ollama oder LM Studio kosten nichts [Schlägt Pay-as-you-go einen 20-Dollar-Plan für dich? Probier den Rechner](https://conduitllm.com/api-vs-subscription.html) Conduit holen ## Conduit herunterladen v1.0.0-rc.7 ist der aktuelle getaggte Build — Installer für Windows, macOS (Apple Silicon und Intel) und Linux. Es ist ein Release Candidate und noch keine 1.0: Rechne mit Ecken und Kanten, und lies den Hinweis zu den Installern unten, bevor du ihn startest. ### Windows 10 / 11 · x86_64 [Installer (.exe)](https://github.com/runningpixels/conduit/releases/download/v1.0.0-rc.7/Conduit_1.0.0-rc.7_x64-setup.exe) ### macOS 11+ [Apple Silicon (.dmg)](https://github.com/runningpixels/conduit/releases/download/v1.0.0-rc.7/Conduit_1.0.0-rc.7_aarch64.dmg) [Intel (.dmg)](https://github.com/runningpixels/conduit/releases/download/v1.0.0-rc.7/Conduit_1.0.0-rc.7_x64.dmg) ### Linux x86_64 [AppImage](https://github.com/runningpixels/conduit/releases/download/v1.0.0-rc.7/Conduit_1.0.0-rc.7_amd64.AppImage) [Debian (.deb)](https://github.com/runningpixels/conduit/releases/download/v1.0.0-rc.7/Conduit_1.0.0-rc.7_amd64.deb) **Hinweis zu den Installern.** Diese Builds sind weder von Apple noch von Microsoft code-signiert, daher zeigt der erste Start eine Gatekeeper- oder SmartScreen-Warnung. Unter macOS klicke mit der rechten Maustaste auf die App und wähle Öffnen. Die Update-Nutzlasten werden unabhängig davon signaturgeprüft — dieser Teil hängt also nicht von der OS-Signierung ab. [Alle Releases und Signaturen](https://github.com/runningpixels/conduit/releases) [Was sich in jedem Release geändert hat](https://conduitllm.com/changelog.html) ### Oder aus dem Quellcode bauen Terminal ``` # klonen, installieren, starten git clone REPO_URL conduit cd conduit pnpm install pnpm dev ``` Du brauchst Node 20, pnpm 10.34.4 und eine stabile Rust-Toolchain — unter Windows außerdem die Visual Studio 2022 Build Tools. Die vollständige Anleitung, inklusive des ersten Providers, findest du in der [Dokumentation](https://conduitllm.com/de/docs.html). Mehr über Conduit: [Anwendungsfälle](https://conduitllm.com/de/use-cases.html) · [Vergleiche](https://conduitllm.com/compare.html) · [jeder Netzwerkfluss](https://conduitllm.com/de/privacy.html) · [White-Label](https://conduitllm.com/de/whitelabel.html) FAQ ## Fragen, offen beantwortet **Ist Conduit kostenlos?** Ja, und es ist Open Source. Du zahlst deinen Modellanbieter direkt. Conduit leitet deine Anfragen nie weiter und verkauft keine Tokens weiter, daher gibt es nichts zu abonnieren. **Brauche ich einen API-Schlüssel?** Für gehostete Provider ja, du bringst deinen eigenen mit. Wenn du lieber keinen verwenden möchtest, starte Ollama oder LM Studio lokal, und Conduit spricht ohne Schlüssel und ohne Kosten mit ihnen. **Was kostet mich der Betrieb?** Genau das, was dein Anbieter berechnet, und keinen Cent mehr — Conduit behält nichts ein, hat kein Abo und schickt dir überhaupt keine Rechnung. Was du tatsächlich ausgibst, hängt vom gewählten Modell und deiner Nutzung ab. Genau deshalb stellt die App Kosten und Tokens pro Tag aus deiner eigenen Nutzung dar, statt dich das erst auf einer Abrechnung herausfinden zu lassen. Ollama oder LM Studio lokal zu betreiben kostet gar nichts. **Welche Modelle unterstützt Conduit?** Die, die Leute tatsächlich nutzen — GPT, Claude, Gemini, Grok, GLM, DeepSeek, Kimi, Qwen, MiniMax — und alles andere, was dein Provider auflistet. Siebzehn Provider sind integriert, darunter eigene für xAI, Z.ai, Moonshot AI und Qwen. MiniMax und was auch immer diese Woche erschienen ist, läuft über OpenRouter, OpenCode Zen oder jeden OpenAI-kompatiblen Endpunkt. Ein Modell, das du bereits in Ollama oder LM Studio betreibst, braucht überhaupt keinen Schlüssel. **Wohin gehen meine Daten?** Deine Unterhaltungen, Anhänge, Dokumente und Artefakte bleiben in einer lokalen SQLite-Datenbank und einem Blob-Store auf deinem Rechner. Was sie verlässt, ist das, was eine Funktion braucht, gesendet direkt von deinem Rechner an den Dienst, den du gewählt hast — deine Nachrichten an deinen Chat-Provider, der Text eines Dokuments an den Embedding-Provider, wenn du es zu einer Sammlung hinzufügst, und eine Suchanfrage, wenn du die Websuche einschaltest. Die [Datenschutzseite](https://conduitllm.com/de/privacy.html) listet jeden dieser Datenflüsse und seine Standardeinstellung auf. **Kann ich mit meinen eigenen Dokumenten chatten?** Ja. Füge Text-, Markdown-, CSV-, Word- oder PDF-Dateien zu einer Sammlung unter Dokumente hinzu, hänge sie an einen Chat an, und die Antwort nennt die Dateien, auf die sie sich gestützt hat — klicke auf eine, um die genaue Textstelle zu lesen. Dateien werden auf deinem Rechner geparst, und der Index liegt in deiner lokalen Datenbank. Um durchsuchbar zu sein, wird der Text eines Dokuments einmal an den Embedding-Provider deiner Wahl gesendet (OpenAI, Gemini oder OpenRouter, nachdem du zugestimmt hast); wähle Ollama, und er verlässt deinen Rechner nie. Gescannte PDFs ohne Textebene können nicht gelesen werden. [Wie es Schritt für Schritt funktioniert](https://conduitllm.com/de/use-cases/chat-with-documents.html). **Meldet sich die App im Hintergrund irgendwo?** Nein. Die App hat keine Hintergrund-Telemetrie, keine Analytics und keine Nutzungsberichte. Update-Prüfungen laufen standardmäßig nur manuell — nichts kontaktiert den Update-Server, bevor du auf „Jetzt prüfen" drückst, und die Hintergrundprüfung schaltest du selbst ein. Update-Nutzlasten werden signaturgeprüft, bevor irgendetwas angewendet wird. (Diese Website ist separat und nutzt Google Analytics – siehe die [Datenschutzseite](https://conduitllm.com/de/privacy.html).) **Warnt mein System beim Installieren?** Ja. Die Binaries sind noch nicht auf Betriebssystemebene code-signiert, daher warnen Windows SmartScreen und macOS Gatekeeper beim ersten Start. Beim Bauen aus dem Quellcode entfällt das vollständig. Update-Nutzlasten sind separat signiert und verifiziert, sodass der Update-Pfad geschützt ist, auch wenn der Installer es noch nicht ist. **Kann ich ein vollständig lokales Modell betreiben?** Ja. Ollama und LM Studio werden direkt unterstützt, ebenso jeder OpenAI-kompatible Server, den du selbst hostest. Zusammen mit dem Local-only-Modus und abgeschalteten Update-Prüfungen stellt Conduit überhaupt keine Internetanfragen. [Modelle lokal betreiben](https://conduitllm.com/de/use-cases/local-llm.html) behandelt die Einrichtung. **Gibt es eine quelloffene Alternative zu Claude Desktop?** Conduit ist eine. Es steht unter AGPL-3.0, hält Unterhaltungen auf deinem eigenen Rechner und spricht mit siebzehn Anbietern statt mit einem — Claude Desktop ist dafür ausgereifter, und seine Installer sind vom Betriebssystem signiert, unsere noch nicht. [Der vollständige Vergleich](https://conduitllm.com/compare/claude-desktop.html) zeigt, wer welche Kategorie gewinnt. **Welche MCP-Clients laufen unter Windows?** Mehrere, darunter Claude Desktop, Cursor und Conduit. Conduit läuft unter Windows 10 und 11 ohne Funktionsunterschiede zu macOS oder Linux und spricht MCP über lokales stdio und entferntes streamable HTTP mit OAuth. [Mehr zu Conduit als MCP-Client](https://conduitllm.com/de/use-cases/mcp-client.html). **Kann ich einen KI-Chat-Client als White-Label ausliefern?** Heute teilweise. Name, Logo und Farben einer Standard-Installation lassen sich unter Settings → Branding ändern; ein eigener signierter Installer mit vorverdrahteten Connectors ist noch nicht fertig. [Die White-Label-Seite](https://conduitllm.com/de/whitelabel.html) zeigt die Statustabelle und benennt offen, was fehlt. **Worin unterscheidet sich das von einem browserbasierten Frontend?** Conduit ist eine native Desktop-Anwendung und keine Web-App, die du hostest. Dadurch werden der Schlüsselbund des Betriebssystems, eine lokale Datenbank, überwachte lokale Tool-Prozesse und echte Offline-Nutzung möglich, alles Dinge, die ein Browser-Tab nicht leisten kann.